最近剛完成了一次 Oracle 的 Coding 面試，整體體驗還不錯。讓我比較滿意的是，每一輪的發揮都比較穩定，沒有出現明顯失誤。這次能順利透過，也確實離不開 Programhelp 的幫助。所以也想把這次的面試經歷，以及我整理到的一些真實題目分享出來，給後面準備 Oracle Coding 面試 的同學做個參考。
Oracle Coding 面試 流程概述
| 環節 | 內容 | 建議 |
|---|---|---|
| 面試官 & 團隊介紹 | 面試官自我介紹，並介紹團隊及其工作內容 | 認真聆聽關鍵資訊，後續可以複用；如有機會可問 1–2 個有深度的問題 |
| 專案 & 挑戰討論 | 討論過往專案，以及解決過的一個具有挑戰性的問題 | 按「問題 → 行動 → 結果」展開；突出影響力和決策中的權衡 |
| 處理未知問題 | 詢問如何應對不熟悉且資訊不足的問題 | 展示結構化思維：拆解問題、查資料、迭代方案，必要時主動求助 |
| 編碼（Coding） | 使用雙指標解決 “Container With Most Water”（盛最多水的容器） | 清晰講思路；解釋指標移動邏輯；注意邊界情況；目標時間複雜度 O(n) |
Oracle 真實Coding面試題目
問題 1：Ratan 的股票利潤
問題描述：
Ratan 是一個超級有錢的富豪，而且他運氣極好，總能以最優的方式買賣股票來獲得最大利潤。他總是以最低價買入股票，然後以最高價賣出，從而最大化利潤。
現在你是稅務官員，需要根據每天的股票價格計算 Ratan 所獲得的最大利潤。你只需要計算他單次交易（一次買入 + 一次賣出）能獲得的最大利潤。
注意：
- Ratan 從不虧本（即如果無法獲利，則利潤為 0，不進行交易）。
示例 1： 價格 = [1, 6, 2] Ratan 在第一天以 1 元買入，第二天以 6 元賣出，最大利潤為 5。
示例 2： 價格 = [9, 8, 6] 股價一直下跌，Ratan 沒有買入，最大利潤為 0。
輸入格式： 第一行是一個整數 n，表示總天數（股票價格的天數）。 接下來 n 行，每行一個整數，表示當天股票的價格。
輸出格式： 單行輸出一個整數，表示 Ratan 獲得的最大利潤。
約束條件：
- 1 ≤ n ≤ 10⁸（天數最多 1 億，需要注意時間和空間複雜度）
樣例輸入（自定義測試）：
text
7
1
9
2
11
1
9
2樣例輸出：
text
10解釋： 最大利潤是在價格為 1 時買入（第 1 天或第 5 天），在價格為 11 時賣出（第 4 天），利潤 = 11 – 1 = 10。
程式碼參考
def func(diff):
n=len(diff)
if n==0:
return 0
mx=max(diff)
if mx <= 0:
return 0
mxS=0
cS=0
for i in diff:
cS+=i
if cS <= 0:
cS=0
mxS=max(cS,mxS)
return mxS
n=int(input())
arr=[]
diff=[]
ans=[0]
for i in range(n):
arr.append(int(input()))c++
for i in range(n-1):
diff.append(arr[i+1]-arr[i])
ans=func(diff)
if ans < 0:
print("0")
else:
print(ans)問題 2：銀行貸款比較
問題描述：
有兩家銀行——Bank A 和 Bank B，它們的利率各不相同。你收到了兩家銀行的貸款報價，包括年利率、貸款期限（年）以及在整個期限內利率的變化情況。
你必須選擇總利息成本最低的貸款方案，並拒絕另一個。請進行計算並做出明智的選擇。
貸款以每月頻率償還，等額月供（EMI）使用以下公式計算：
EMI = loanAmount × monthlyInterestRate / (1 – 1 / (1 + monthlyInterestRate)^(numberOfYears × 12))
其中：
- monthlyInterestRate = 年利率 / 12 / 100
- numberOfYears 為當前利率分段（slab）對應的年數
約束條件：
- 1 ≤ P（本金） ≤ 1,000,000
- 1 ≤ T（總年限） ≤ 50
- 1 ≤ N1（Bank A 分段數） ≤ 30
- 1 ≤ N2（Bank B 分段數） ≤ 30
輸入格式：
- 第一行：P（本金 Loan Amount）
- 第二行：T（總期限，總年數）
- 第三行：N1（Bank A 的利率分段數量）
- 接下來 N1 行：每行兩個數 —— 年數 年利率（例如：5 9.5 表示此分段持續 5 年，年利率 9.5%）
- 接下來一行：N2（Bank B 的利率分段數量）
- 接下來 N2 行：每行兩個數 —— 年數 年利率
注意： 分段從第 1 年開始，依次累加，後一個分段從前一個分段結束後的下一年開始。
輸出格式：
輸出一行，表示你選擇的銀行：Bank A 或 Bank B（選擇總支付金額更低的銀行）。
示例 1
輸入：
text
10000
20
3
5 9.5
10 9.6
5 8.5
3
10 6.9
5 8.5
5 7.9輸出：
text
Bank B示例 2
輸入：
text
500000
26
3
13 9.5
3 6.9
10 5.6
3
14 8.5
6 7.4
6 9.6輸出：
text
Bank A程式碼參考
bank = []
principal = int(input())
year = int(input()
for i in range(0, 2): # 2 Banks
installments = int(input())
sum = 0
for i in range(0, installments):
time, roi = [float(i) for i in input().split()]
square = pow((1+roi), time*12)
emi = (principal*(roi)/(1-1/square))
sum = sum + emi
bank.append(sum)
if bank[0] < bank[1]:
print("Bank A")
else:
print("Bank B")
Output:
10000
20
3
5 9.5
10 9.6
5 8.5
3
10 6.9
5 8.5
5 7.9
Bank B問題 3：網路流
問題描述：
有一個包含 n 個資料包的流到達伺服器。該伺服器只能處理大小恰好為 2ⁿ 個單位（units）的資料包，其中 n 是非負整數（0 ≤ n）。
所有資料包會按順序被重新打包成當前最大的可能 2ⁿ 大小。打包後剩餘的部分會累加到下一個到達的資料包中，然後再進行重新打包。
請找出在給定資料包流中，重新打包後的最大資料包大小。
示例： 到達的資料包 = [12, 25, 10, 7, 8]
- 第一個資料包有 12 個單位。能打包的最大 2ⁿ 是 2³ = 8（因為下一個 2⁴ = 16 大於 12）。 剩餘 12 – 8 = 4 個單位，累加到下一個資料包。
- 下一個資料包變為 4 + 25 = 29 個單位，能打包的最大 2ⁿ 是 2⁴ = 16，剩餘 29 – 16 = 9 個單位。
- 下一個變為 9 + 10 = 19 個單位，能打包的最大 2ⁿ 是 16，剩餘 19 – 16 = 3 個單位。
- 下一個變為 3 + 7 = 10 個單位，能打包的最大 2ⁿ 是 8，剩餘 10 – 8 = 2 個單位。
- 最後一個變為 2 + 8 = 10 個單位，能打包的最大 2ⁿ 是 8。
重新打包後的最大大小為 16 個單位。
返回： long 型別 —— 流中重新打包後的最大資料包大小。
約束條件：
- 1 ≤ n ≤ 10⁵
- 1 ≤ arrivingPackets[i] ≤ 10⁹
樣例輸入 0：
text
5
13
25
12
2
8樣例輸出 0：
text
16參考程式碼
def largeRepackagedPacket(arr):
twoP = [int(2**i) for i in range(31)]
x = 0
ans = 0
for i in arr:
i = i + x
for j in range(31):
if i < twoP[j]:
break
x = i - twoP[j - 1]
if ans <= twoP[j - 1]:
ans = twoP[j - 1]
return ans
Packets = []
for i in range(int(input())):
Packets.append(int(input()))
print(largeRepackagedPacket(Packets))怎樣有效準備Oracle Coding 面試？
HackerRank 官方資源：
強烈建議作為首選練習平臺。Oracle 很多 OA 和部分面試 Coding 環節本身就是在這個平臺上進行的，因此提前熟悉介面和提交流程非常關鍵。
面經與經驗總結：
刷題之外，提前瞭解真實面試流程和高頻考點也非常重要。Programhelp根據以往輔助案例整理了大量面經，可以更清楚 Oracle 常考哪些題型、面試官關注哪些點。
比如：
LeetCode 補充練習：
適合作為日常刷題平臺來提升手感。題庫覆蓋非常全面，而且有公司標籤，可以針對性刷 Oracle / 大廠相關題目。
建議重點關注：
- 雙指標（如 Container With Most Water）
- 連結串列（LRU Cache）
- 堆 / 優先佇列（Merge K Lists）
- 樹的遞迴（刪除葉子節點類問題）
VO 面試輔助
如果已經進入 VO 階段，其實很多同學會發現：
卡的不是“不會寫”，而是時間壓力 + 表達 + 臨場思路斷層。ProgramHelp VO面試輔助透過北美CS專家實時提示與思路引導，幫助你清晰表達、應對 follow-up，大幅提升透過率，尤其適合刷題穩但實戰不穩的同學。
