面經分享 | Airbnb面試 全攻略:programhelp助你輕鬆拿下旅行科技Offer!

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想加入Airbnb?他們的面試既考技術硬實力,又看文化契合,流程相對嚴格。 Programhelp已幫數百人拿下大廠Offer!這篇文章我們來把 Airbnb面試 講得清清楚楚,配上真題和實用建議,助你自信通關,離夢想Offer一步之遙!

面經分享 | Airbnb面試 全攻略:programhelp助你輕鬆拿下旅行科技Offer!

Airbnb面試 流程

  • 初步篩選:HR先審簡歷,喜歡看旅行、電商或技術相關的經驗,比如優化推薦系統。接著是30分鐘電話,聊背景、求職目標和薪資。簡歷要寫清楚項目成果,電話裡講明白職業規劃。
  • OA:在HackerRank上60-90分鐘,解決2-3道算法題。刷LeetCode中等題,練習限時寫代碼。
  • 電面:1-2輪45分鐘,用CoderPad做算法題,邊寫邊講思路。
  • VO:4-6輪,包含編碼、系統設計、行為和文化面試,可能會見高管。保持思路清晰,展現熱情。

面试题型

  • 技術崗:算法、系統設計、代碼優化。
  • 文化契合:考察是否認同Airbnb價值觀,如“使命至上”“做東道主”。

Airbnb面試 真題

Airbnb是明確要求代碼實現完可以跑+run test+答完followup的,大家面試的時候注意一下。

Round 1: Coding 面試

題目描述:給一個M和N,z字形打印出整個matrix。不是一般橫向的打印,所以邊界判斷更複雜。
思路:先平行順序打印matrix,然後再跳一行反轉。都是O(MN)的複雜度,面試官覺得ok了就開始coding。

建議:重點準備算法和數據結構相關題目,尤其是複雜動態規劃、複雜數據結構等題型。

Round 2: 兩輪45min Coding面試

題目描述 1:給你一堆 Airbnb 房源,每個都有 id / neighborhood / capacity,要求在指定社區裡選一組房源,讓總容量 ≥ groupSize,並優先最小化房源數量,再最小化總容量(避免浪費)。返回「最優房源」的 id 列表,無解就空列表。

其實就是帶權子集和組合最優化,需要在「數量最小化」和「容量最小化」兩個維度上同時做 DP/枚舉,Hard難度

題目描述2:給定一組任務,每個任務包含 id、deadline(天)和 reward points,且每個任務需一天完成。要求安排任務執行順序,使所有任務在截止日期前完成(deadline含當天),並使總獎勵積分最大化。輸出任務完成順序及最大總獎勵。

本質是帶有截止時間限制的單元時間任務調度問題,比較基礎的貪心算法,之前不同公司的面試遇到過三次換殼題目,難度Medium。

建議:Airbnb 非常注重算法能力,建議多練習高難度題目,想投遞的小伙伴兒可以著重準備。

Round 3 系統設計題:Airbnb房源搜索系統

題目描述:設計Airbnb的房源搜索功能,處理百萬級房源數據,確保低延遲和高相關性,支持過濾(如價格、位置)。
示例:輸入“舊金山,$100-$200,2人入住”,輸出符合條件的房源列表。
解題思路:用倒排索引優化搜索,分佈式緩存降低延遲,分片數據庫支持擴展。
時間複雜度:搜索O(log n),緩存命中O(1)。

架構:用ElasticSearch索引房源數據,Redis緩存熱門查詢,MySQL/PostgreSQL存儲房源元數據。

流程:用戶請求→API網關驗證→搜索服務查詢ElasticSearch→排序(相關性、評分)→返回結果。

Round 4 行為題

問題

  1. Tell me about a project you’re most proud of?
  2. Describe a technical challenge you encountered?
  3. Do you have remote working experience?
  4. What are your technical skills and background?
  5. Questions for the team?

成功案例

小李的故事:小李是UIUC畢業生,沒實習經驗。在Programhelp的幫助下,他順利通過Airbnb OA和Onsite,拿到年薪50萬的SDE Offer!

你離上岸只有一步之遙

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Jack Xu MLE | 微軟人工智慧技術人員
Princeton University博士,人在海外,曾在谷歌、蘋果等多家大廠工作。深度學習NLP方向擁有多篇SCI,機器學習方向擁有Github千星⭐️專案。
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