剛結束 HubSpot VO ，趁著記憶還清晰，整理一份純乾貨覆盤，分享給正在準備北美SaaS大廠面試的朋友。整體面試體驗很不錯，所有面試官都很專業，溝通態度也很友善，沒有刻意為難的情況，考題均為行業內經典題型，只要準備到位，透過率會大幅提升。
Coding 輪
題目直接是 LeetCode 高頻原題。如果你平時刷題夠紮實，這輪基本不會出大問題。
這輪面試碰到的題是 “兩數之和 II – 輸入有序陣列”，LeetCode 高頻題。題目要求：給定一個升序排列的整數陣列 numbers，找到兩個數的和等於目標值 target，返回它們的下標（下標從 1 開始）。
解題思路
一個指標 left 從陣列頭開始，另一個指標 right 從陣列尾開始。每次計算 numbers[left] + numbers[right] 與目標值比較：
- 如果等於目標值，直接返回
[left+1, right+1] - 如果小於目標值，說明需要更大的數，
left右移 - 如果大於目標值，說明需要更小的數，
right左移
這樣遍歷一次就能找到答案，時間複雜度 O(n)，空間複雜度 O(1)。
參考程式碼（Python）
def twoSum(numbers, target):
left, right = 0, len(numbers) - 1
while left < right:
current_sum = numbers[left] + numbers[right]
if current_sum == target:
return [left + 1, right + 1] # 題目要求下標從1開始
elif current_sum < target:
left += 1
else:
right -= 1
return [] # 若無解System Design (SD) 輪
這輪題目非常經典：Design Netflix / YouTube —— 設計一個大規模影片流媒體系統。
這類題目被稱為 SD 面試的 “Hello World”，講起來不難，但講好並不容易。
解題思路
從需求澄清入手，先區分功能性需求和非功能性需求。功能性需求包括影片上傳、影片播放以及搜尋功能；非功能性需求主要關注高併發、低延遲以及高可用性。在影片播放場景中，可用性比一致性更重要，因為使用者更在意影片能順暢播放而不是每次都嚴格同步最新狀態。
接下來是 核心元件設計。我重點考慮了 CDN、Blob Storage 和 Metadata 資料庫三大模組。CDN 保證全球使用者訪問影片的低延遲；Blob Storage（如 S3）用於儲存原始影片和轉碼後的影片檔案；Metadata 資料庫儲存影片的標題、描述和使用者資訊，由於讀多寫少，可以結合快取最佳化效能。設計時還需要考慮各元件之間的資料流和互動方式，保證系統可擴充套件且可靠。
最後是 影片處理流程：使用者上傳影片 → 進入佇列 → 轉碼服務生成不同清晰度版本 → 儲存到 Blob Storage → CDN 預熱。這個流程保證影片上傳後可以快速分發和播放，同時支援高併發訪問。
我的經驗是，講系統設計時一定要條理清晰：先講需求、再展示高層架構、最後深入核心元件。同時，面試官非常關注你在設計中的權衡能力，比如快取策略、資料庫選型和 CDN 使用策略。用白板或線上畫圖工具把整個流程畫出來，會讓方案更直觀，也更容易讓面試官理解你的思路。
總結與建議
- Coding：刷題刷透、思路先溝通、寫完主動檢查複雜度。
- System Design：經典題多練，重點是架構思路清晰，能講清楚每個元件的作用及權衡。
- 溝通很重要：無論是 Coding 還是 SD，面試官都希望看到你邏輯清晰、思路明確、能主動討論的狀態。
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