Meta 面經 | Meta SDE 面試 全流程復盤|真題 + 解題策略 + 系統設計思路全公開!

想進 Meta,必須過一道道面試關卡:Coding + System Design + Behavioral 全都不能落下。 今天這篇,帶大家走進我們 Programhelp 一位學員的 Meta SDE 面試全過程,從題目拆解到系統設計策略,以及我們「實時語音輔助」的實際觸發場景,全程還原。

Meta 面經 | Meta SDE 面試 全流程復盤|真題 + 解題策略 + 系統設計思路全公開!
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公司介紹:Meta 的技術面試偏好

Meta 的工程團隊偏好追求「高效解法 + 系統思維」。 面試官普遍重視:

代碼的邊界考慮是否周到

是否能主導討論節奏

对系统瓶颈和 trade-off 的把握能力

Coding 環節偏向高頻題型的變體,System Design 偏向圍繞一個實際產品抽象建模,並強調 scalability 和 fault tolerance。

學員背景簡介(Programhelp 語音輔助學員)

海本 CS 應屆畢業生,Leetcode 刷題量 400+,英語聽說讀寫流利

Meta 走內推通道拿到面試,擔心 Coding 面高壓 + System Design 卡住節奏,於是找到了 Programhelp,選擇了我們主打的「連線遠端 + 無痕語音提醒」服務進行全流程協助

面試過程複現

第一轮:两道算法题

這輪是一個白人男面試官,開場就直接切題。 第一道題是典型的 DFS 套娃題,描述起來像這樣:

有個嵌套 list,裡面是整數或 list,每個整數要根據它的深度加權求和,頂層深度是 1,越嵌套越深權重越高。

我們學員在 Programhelp 連線協助下,邊讀題邊和我們同步理解邏輯,很快就確認了關鍵點,比如:

深度從 1 開始;

空 list 要處理;

要用遞歸。

我們實時語音提醒:「注意 base case 和深度傳參」,他也順勢把 dfs(nestedList, depth) 套出來,邊寫邊解釋思路,結構非常清晰,面試官連 dry run 都沒要求。 用時 10 分鐘搞定。

第二题

這題是平衡括弧校驗:輸入一串 ()[] 混合的字元,判斷結構是否合法。 規則非常細,比如:

  • 空串是合法的;
  • (A)[A] 都是合法结构;
  • AB 拼接也是合法。

我們一看就知道這就是 Leetcode 上那個經典題。 但面試官特別在意空間複雜度。

學員在我們提示下,先用棧寫了一個標準 O(n) 的解法,邏輯簡單,面試官也滿意。 但緊接著他就追問:有沒有 O(1) 空間的寫法?

我們通過語音引導他回憶 正向 + 反向遍曆的解法,並提示:“你得用 list 來處理 python 字串不可變的問題。 “果然,面試官一下就卡住了,還問:

“你這 result 是新建的嗎? 那不是也 O(n) 了嗎? ”

我們馬上語音提醒:「他想要 in-place 解法,要麼你轉 list 改寫。 “學員現場就把字串轉成 list 操作,並解釋:

“因為 Python string immutable,所以必須改成 list,才能避免額外空間。”

這一段溝通很快節奏,Programhelp 的語音提醒幫他鎖住了重點邏輯,答得滴水不漏。 最後面試官還問了一句:

“你这行 for i in range(len-1, -1, -1) 是怎麼處理 empty case 的? ”

學員答:「這是 python 反向遍歷的 best practice,empty 情況也能處理。 “ 面試官居然還誇了一句:”This is exactly how we think.”

第二輪:系統設計 + 秒接 follow-up

第二輪是系統設計,設計一個類 ticketmaster 的購票系統。

我們賽前就提前準備好 user flow 圖、模組圖,開場后學員直接開白板畫架構圖,面試官一看非常順,就開始問:

  • 大量用戶暫態搶票怎麼辦?
  • 未付款超時處理怎麼設計?
  • 票賣完了怎麼通知?
  • 怎麼保證付款后一定能拿到票?
  • 有沒有 waitlist 機制? 怎麼優先通知?

這時我們實時語音提示他別忘了提:

  • 分布式锁:抢票并发控制;
  • Redis + TTL:锁住座位 & 过期释放;
  • Kafka / SQS:处理付款成功的异步确认;
  • Priority Queue:waitlist 排队机制。

整個系統設計過程節奏緊湊,但每一個 follow-up 都被我們提前預測到了,尤其提到 waitlist + 優先通知的策略時,面試官頻頻點頭,說:“This is exactly how we think.”

面試總結 & 建議

說實話,Meta 的面試難度不算「題海戰術」型,但勝在節奏快、追問多、細節刁鑽。 我們這位學員總結得非常貼切:「會寫代碼是基礎,但能不能講出背後的 trade-off 和 scalability,才是勝負手。 ”

幾點建議送給準備 Meta 的同學:

演演算法題別只刷題解,要練表達 + dry run 習慣。 現場說得清比你寫得快更重要;

系統設計提前準備好幾個模組組合範本(cache + queue + database 的典型組合一定要熟);

不要怕追問,關鍵是結構化地應對問題,比如你可以分成「功能點」、「可擴充性」、「穩定性」三類回答;

英語表達不求高級,但要邏輯清晰,學員這次就靠“畫圖 + 分步驟講思路”穩住了節奏。

特別提醒:Meta 的面試官喜歡通過 follow-up 看你的思維彈性,尤其在系統設計時。 要做到“被問一句,反出三層”,其實就是我們 Programhelp 連線語音協助里反覆訓練的內容。

Programhelp:不是代考,是你的面試智囊團

我們 Programhelp 提供一套「有痕卻無痕」的面試協助系統:

全程連線語音提醒:題目讀不懂? 邏輯卡頓? 我們會實時語音提示你思路關鍵詞,幫你穩住節奏;

提前模擬真題,預測 follow-up 問題:本案例學員系統設計那題,我們就提前幫他準備了 “異步通知 + Redis TTL + waitlist 機制” 三大殺招;

英文答題表達範本訓練:比如“从 scalability 来看,我有两个策略…”这类句式,我们帮你反复练;

遠端連線 + 即時螢幕共用,無需本地任何痕跡:適配 Karat、CoderPad、Codesignal、HackerRank 等各種平台;

每輪面試前都有一對一預演 + 類比答題,不僅是內容準備,更是心理節奏的調校。

所以,如果你是:刷了很多題但不敢真上場; 對 follow-up 問題應對總是很虛; 想找一個懂流程、懂系統設計、還能幫你英語表達保駕護航的團隊;

那就直接聯繫我們,讓我們成為你 SDE 上岸路上的隱藏外掛。

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azn7u2@gmail.com
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