在众多科技公司中，Meta（原 Facebook） 一直以其高强度、系统性强的面试流程著称。尤其是 VO环节，作为拿 offer 前的关键一关，很多同学表示：“难度不低，但很锻炼思维。”本篇文章将结合真实面试经历，分享几道 Meta VO 高频真题（Meta VO questions），帮助你了解题型风格，提升准备效率。
Meta VO 面试流程概览
- 投简历：从投简历到等到面试通知可能要三天到三个月（著名的长时间线），不过需要注意一个岗位挂了的话会有冷冻期的，不能再投递同一类型的岗位了。
- 电话初筛(Optional)：HR小姐姐/小哥哥给你打电话，就是要确认你的visa情况、专业背景和面试时间了。这时候要表现得自信又亲切哦，让HR感觉到你对这份工作的热情和诚意。这个阶段，一般不会有技术面哦！
- 在线测验(OA) / 技术电话面试：中等难度，70分钟搞定4题。通常HR会在当天或第二天发你OA链接，有效期是一周，开启解题模式！或者是一个面试邀约（phone interview）电话面试：engineer约你聊天，做两道可能完全不相关的题目，或者一题，然后问follow up。无论intern还是new grad，算法面试的关卡都是一样的难度。
- Virtual Onsite(VO)：一般是到两周后就会有HR安排Virtual Onsite啦，可能是三轮代码+一轮行为问答，或者一轮系统设计。从2023年开始，现在是可以和HR协商分两天完成面试（之前都是一天内完成的）。
Meta VO 真题精选
介绍完Meta的整体面试流程，现在我们来看一下Meta VO的面试真题。
1. 二叉树的左右侧视图合并
Given a binary tree, imagine yourself standing on the left side of it, return the values of the nodes you can see ordered from bottom to top, then switch toright side of the tree, and return the values of the nodes you can see ordered from top to bottom.
# Binary Tree:
# ----> 1
# / \
# ----> 2 3 6 5 4 1
# / \
# ----> 2 3 5 <---
# Answer: [5, 2, 1, 3, 5]一个经常考的meta vo题目，求左边从下往上和右边从上往下能看到的第一个节点。思路是维护两个字典，分别存每一个深度中第一次和最后一次出现的节点。那么答案就是第一个字典和第二个字典的组合。
2. 二叉树的垂直顺序遍历
Given the root of a binary tree containing integers, print each column from left to right, and within each column print the values from top to bottom.
6 / \ 3 4 / \ / \ 5 1 0 / \ 2 / \ 9 8 \ 7 Output: 5 9 3 2 6 1 7 4 8 0
澄清问题
首先询问是否存在空树的情况, 空树是二叉树中一个比较常见的edge case. 第二点是询问结果如何获取: 返回list还是直接在过程中输出即可.
思路：
我们需要从左到右且从上到下进行输出每一个节点的值. 很明显我们应该按照column进行分组, 分组后只需要保证每一个column内部是按照从上到下访问即可. 显然这里需要用到bfs算法进行搜索. 因为column范围的不确定性, 因此我们可以假定根节点的column是0. 那么当移动到左子结点时, column需要减少1; 当移动到右子节点时, column需要增加1. 当bfs结束后, 遍历一遍hashmap, 获取下最小和最大的column, 然后用一个双层循环产生最终结果即可.
第三个环节敲代码… 手速必须快 第四个环节 dry run + 时空复杂度
3. Meta VO System Design
这一轮应该是做 training，一个笑眯眯的日本大叔 shadow 一个中国小哥。
题目是 设计一个 ticketmaster。
我想按照 Alex Xu 的套路来，结果小哥说，我们别浪费时间搞什么 back of the envelope calculation，forget about distributed system。我们梳理好 user flow，画一个各个 component 都有的 diagram 就行了。
需求如下：
- 如何 handle 短时间内大量人抢票的场景
- 如何给买票界面有一个 timeout，超过一定时间没付款怎么处理
- 票都卖完了怎么处理
- 如何确保付款的人一定拿得到票
- 如何实现一个 waitlist，如果有人退票了优先通知 waitlist 上靠前的人
学长/学姐经验分享小Tips
Coding 不求写得快，但逻辑一定要清晰！
Meta 面试官更注重你怎么思考，而不是你多快写完。建议答题时边写边解释，每一步都体现你在考虑边界条件。
System Design 不要一上来就讲架构图！
可以先 Clarify 场景，再分模块讨论，最后给架构图收尾。逻辑越分明，面试官越容易认可你的能力。
不要忽略 Behavioral 面试！
Meta 特别看重团队协作与 impact，每一题都尽量举真实例子，用 STAR 法则讲清楚你怎么解决问题、怎么影响团队。
英文表达不完美没关系，重点是结构清楚
很多学姐面试时会提前写好自己 STAR 的 bullet point，练几次就自然多了。
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