在過去一段時間裡，ProgramHelp 深度參與並陪跑了大量 Meta（Facebook）SWE / AI / Infra / Data 相關崗位的 Virtual Onsite 面試流程。一個非常明顯的共同點是： Meta VO 的淘汰率，並不來自“題太難”，而是來自“細節判斷失誤”。
很多候選人在技術能力本身完全達標的情況下，依然會在 VO 被卡掉，原因往往集中在溝通方式、解題節奏、系統設計取捨邏輯這些“非顯性門檻”上。
這篇文章將從 真實面試流程、考察重點、常見高風險點 三個層面，系統性拆解 Meta VO。
Meta VO 面試流程概覽
- 投簡歷：從投簡歷到等到面試通知可能要三天到三個月（著名的長時間線），不過需要注意一個崗位掛了的話會有冷凍期的，不能再投遞同一型別的崗位了。
- 電話初篩(Optional)：HR小姐姐/小哥哥給你打電話，就是要確認你的visa情況、專業背景和麵試時間了。這時候要表現得自信又親切哦，讓HR感覺到你對這份工作的熱情和誠意。這個階段，一般不會有技術面哦！
- 線上測驗(OA) / 技術電話面試：中等難度，70分鐘搞定4題。通常HR會在當天或第二天發你OA連結，有效期是一週，開啟解題模式！或者是一個面試邀約（phone interview）電話面試：engineer約你聊天，做兩道可能完全不相關的題目，或者一題，然後問follow up。無論intern還是new grad，演算法面試的關卡都是一樣的難度。
- Virtual Onsite(VO)：一般是到兩週後就會有HR安排Virtual Onsite啦，可能是三輪程式碼+一輪行為問答，或者一輪系統設計。從2023年開始，現在是可以和HR協商分兩天完成面試（之前都是一天內完成的）。
Meta VO 真題精選
介紹完Meta的整體面試流程，現在我們來看一下Meta VO的面試真題。
1. 二叉樹的左右側檢視合併
Given a binary tree, imagine yourself standing on the left side of it, return the values of the nodes you can see ordered from bottom to top, then switch to right side of the tree, and return the values of the nodes you can see ordered from top to bottom.
# Binary Tree:
# ----> 1
# / \
# ----> 2 3 6 5 4 1
# / \
# ----> 2 3 5 <---
# Answer: [5, 2, 1, 3, 5]一個經常考的meta vo題目，求左邊從下往上和右邊從上往下能看到的第一個節點。思路是維護兩個字典，分別存每一個深度中第一次和最後一次出現的節點。那麼答案就是第一個字典和第二個字典的組合。
2. 二叉樹的垂直順序遍歷
Given the root of a binary tree containing integers, print each column from left to right, and within each column print the values from top to bottom.
6 / \ 3 4 / \ / \ 5 1 0 / \ 2 / \ 9 8 \ 7 Output: 5 9 3 2 6 1 7 4 8 0
澄清問題
首先詢問是否存在空樹的情況, 空樹是二叉樹中一個比較常見的edge case. 第二點是詢問結果如何獲取: 返回list還是直接在過程中輸出即可.
思路：
我們需要從左到右且從上到下進行輸出每一個節點的值. 很明顯我們應該按照column進行分組, 分組後只需要保證每一個column內部是按照從上到下訪問即可. 顯然這裡需要用到bfs演算法進行搜尋. 因為column範圍的不確定性, 因此我們可以假定根節點的column是0. 那麼當移動到左子結點時, column需要減少1; 當移動到右子節點時, column需要增加1. 當bfs結束後, 遍歷一遍hashmap, 獲取下最小和最大的column, 然後用一個雙層迴圈產生最終結果即可.
第三個環節敲程式碼… 手速必須快 第四個環節 dry run + 時空複雜度
3. Meta VO System Design
這一輪應該是做 training，一個笑眯眯的日本大叔 shadow 一箇中國小哥。
題目是 設計一個 ticketmaster。
我想按照 Alex Xu 的套路來，結果小哥說，我們別浪費時間搞什麼 back of the envelope calculation，forget about distributed system。我們梳理好 user flow，畫一個各個 component 都有的 diagram 就行了。
需求如下：
- 如何 handle 短時間內大量人搶票的場景
- 如何給買票介面有一個 timeout，超過一定時間沒付款怎麼處理
- 票都賣完了怎麼處理
- 如何確保付款的人一定拿得到票
- 如何實現一個 waitlist，如果有人退票了優先通知 waitlist 上靠前的人
學長/學姐經驗分享小Tips
Coding 不求寫得快，但邏輯一定要清晰！
Meta 面試官更注重你怎麼思考，而不是你多快寫完。建議答題時邊寫邊解釋，每一步都體現你在考慮邊界條件。
System Design 不要一上來就講架構圖！
可以先 Clarify 場景，再分模組討論，最後給架構圖收尾。邏輯越分明，面試官越容易認可你的能力。
不要忽略 Behavioral 面試！
Meta 特別看重團隊協作與 impact，每一題都儘量舉真例項子，用 STAR 法則講清楚你怎麼解決問題、怎麼影響團隊。
英文表達不完美沒關係，重點是結構清楚
很多學姐面試時會提前寫好自己 STAR 的 bullet point，練幾次就自然多了。
ProgramHelp 助力你的 Meta Offer！
想拿下 Meta VO 面試？不要一個人死磕！
ProgramHelp 團隊由來自牛津 / 普林斯頓 / 北大 / 亞馬遜 / 位元組跳動的一線工程師組成，為你提供：
- VO 面試全流程輔助代面 & 技術提示
- Coding / System Design 面試輔助
- 語音實時轉寫、提示、面試助攻
- 外包程式碼 / 筆試代寫 / 入學面試支援
聯絡我們，高效衝刺 FAANG Offer，一起上岸 Meta！
