Nvidia面试 | VO辅助 | 面试难度太大,堪比噩梦| 超详细面经分享,从电面到 onsite 全解析

相信大家或多或少听说过 Nvidia 面试有点难度,流程分为三部分:电面/视频面 → 技术电话面 → 现场面。下面详细分享我们的回忆和独家真题。

Nvidia 面试

一、Initial Recruiter Screen

  1. 自我介绍:精准提炼与岗位相关的亮点,抓住面试官注意。
  2. 项目探讨:深入问你在项目中遇到的技术难题、解决策略及团队协作。
  3. Coding 概念考察:讨论基础概念并给出简单题目。

Nvidia 面试 Coding 真題分享

Coding 1:给定数组 arr,允许交换相邻元素且每个元素最多参与一次交换。目标函数:

∑ i=0…n–1 arr[i] × (i+1)

求经过任意次操作后该函数的最大值。可用 DP,dpl 表示对 arr[0:i] 最佳结果。

Coding 2:有解码值数组 arr[](对应 ‘a’–‘z’)和字符串 str。定义:

y = ∑ i=0…N–2 | val(i+1) – val(i) |

任意重新排列 str 中字符,求最小 y。思路:提取所有字符的解码值,升序排列后计算差值之和。

二、Technical Phone Screen Interview

考察多方面技术能力:

  • ▪️ 工程技能 & C++:模型推理加速(动态 & 连续批处理)、实战部署。
  • ▪️ 问题 Solve:寄存器溢出时间分析、双蛋问题、称球问题等经典题。
  • ▪️ AI 专业知识:NLP(BERT)、GEMM/Convolution 加速,LLM/Transformer 基础。
  • ▪️ GPU/CPU & Python:CPU/GPU 差异、GPU 内存架构;Python 高级特性及 PyTorch pin memory。

三、Nvidia On-site Technical Interview

包含 HR 面 + BQ 面,重点 Behavior Interview,运用 STAR 法贴合 Nvidia 文化。Hiring Manager 与多位团队成员或 Leader 深挖专业与问题 solve 能力,围绕 CV 和 BQ 展开,务必熟悉 Nvidia 的文化。

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