這次分享的是 英偉達社招面經 ，整體感受可以先給一個明確結論：對非演算法背景非常友好，更看重工程經驗與崗位匹配度。如果你的背景是工科碩士、晶片或相關工程方向出身，且過往經歷和 JD 描述高度相關，這類崗位的容錯率和匹配度都比純演算法崗要高不少。NVIDIA 內部團隊差異很大，不同業務線、專案方向的面試重點都會有所不同。下面的內容完全基於我個人的實際經歷，僅供參考，務必結合自己的背景做判斷。
背景說明
本人背景為工科碩士，畢業於美東某高校，畢業後在晶片相關公司工作過一段時間，日常工作內容與測試崗 JD 中提到的技術棧和工作職責高度重合，這也是整個面試過程相對順利的一個重要前提。這裡也順帶提一句：從實際體驗來看，NVIDIA 並不存在“卡學歷”這一說法，更重要的是你是否真的做過相關工作，以及能否把經驗講清楚。
簡歷與投遞情況
NVIDIA 的流程要求準備中英文簡歷，建議直接合併成一份文件，避免來回切換版本。簡歷中一定要清晰標註聯絡方式，尤其是郵箱，整個流程從筆試、面試安排到後續溝通，都會透過郵件進行。
我的情況是 HR 在招聘軟體上主動聯絡，從溝通到安排一面只用了大概三天，整體推進速度非常快。如果是透過官網正常投遞，流程相對慢一些，但優點是每一步都會有明確反饋，不會出現石沉大海的情況。
面試流程與體驗
一面：筆試 + 技術面（各約 1 小時）
一面是筆試和麵試連在一起進行。筆試部分一共兩道題，主要考察 Shell 和 Python 的基礎使用，比如 grep、awk、檔案處理等偏實際場景的操作，並不是演算法或資料結構題。整體難度中等，更像是日常工作中真實會遇到的問題。
答題方式是透過 Mobaxterm 遠端連線到開發機，系統環境為 Linux。值得注意的是，面試前郵件中會明確說明可以搜尋命令和用法，這一點對不熟悉某些 Shell 細節的同學非常友好。另外，題目是英文描述，提前適應一下英文技術表述會更穩妥。
筆試結束後直接進入面試環節，面試官會先讓你講解剛才題目的解題思路，隨後圍繞簡歷內容深入追問相關技術點，比如 Shell、Python、C++ 等，整體提問非常貼合崗位需求，沒有跑題或刻意刁難的情況。
二面：專案深挖（約 1 小時）
一面透過後，HR 通常會在幾天內聯絡安排二面。如果等待時間稍長，也可以主動透過電話或郵件詢問進度。
二面的核心幾乎全部圍繞過往專案展開，面試官會不斷追問細節，包括專案中具體負責的部分、採用了哪些方法、最終帶來了什麼效果，是否節省了人力或時間成本，以及專案中存在的不足和可能的改進方向。這一輪並不存在標準答案，關鍵在於你是否真的理解自己做過的事情，以及能否邏輯清晰地講出來。
三面：終面（約 3 小時）
終面為線下面試，整體時長較長，大約三小時，分為三段進行，面試官均與前兩輪不同。
第一段是偏技術向的面試，繼續圍繞崗位核心技能進行深挖，重點在於判斷你的技術背景是否與團隊需求匹配。第二段由未來的直屬 Leader 負責，更關注專案落地能力以及你在實際工程中的角色。第三段是領導面，問題相對綜合，比如為什麼選擇 NVIDIA、離職原因、對測試崗位的理解、目前是否還有其他機會、以及你能為團隊帶來什麼價值等。
整體氛圍偏理性和專業，更像是在做一次雙向確認，而不是單方面的篩選。
寫在最後：關於這次面試的一點補充
這場面試我其實並不是一個人硬扛的。準備過程中我也猶豫過，但最後還是選擇找了 Programhelp做 面試輔助 ，原因很簡單——不想把寶貴的面試機會浪費在反覆試錯和走彎路上。
全程是北美 CS 背景的人工老師一對一跟進，對真實面試節奏、面試官的追問方式都非常熟。面試過程中一旦思路有點偏，或者被 follow-up 問到卡住的時候，都會及時給我一些方向性的提醒，幫我把問題拆清楚，而不是臨場亂想。整體發揮比我自己預期穩定很多，最後也很快收到了 offer。
