在北美留学生心中，OpenAI 堪称 AI 领域的求职圣地。这家凭借前沿技术、硬核项目和创新文化领跑全球的科技巨头，因 ChatGPT 等现象级产品声名远扬，其人才选拔机制也备受关注。OpenAI 的面试我们也接了好几个了，今天就来分享超实用的 OpenAI 面经，助大家顺利拿到Offer！
OpenAI 的面试流程
申请与简历筛选
提交申请和简历后，招聘团队一般会在一周内进行审核。若申请材料足够亮眼，就能顺利进入下一阶段。
招聘人员电话筛选（Recruiter Phone Screen）
此环节是一场约 30 分钟的电话面试，由招聘人员与你沟通。主要围绕简历、个人背景以及申请 OpenAI 的动机展开，常见问题包括 “介绍一下你自己”“为什么想在 OpenAI 工作” 等。面试前，建议通过 OpenAI 研究博客和新闻了解其最新项目，让回答充分体现对公司的了解与对其价值观的认同。
技术筛选或部门经理面试（Technical Screen or Hiring Manager Call）
- 技术岗位：通常会安排在线编码测试，时长约 1 小时，难度中等偏易，多在 Codility 或 Hackerrank 等平台进行。主要考察编码能力，以及对基础数据结构和算法（如动态规划、图遍历、排序问题等）的理解。
- 非技术岗位：可能会与部门经理进行 30–60 分钟的视频通话，重点了解你对岗位相关领域的认知、过往经验，以及解决问题的能力。
现场面试或视频面试（On-site Interviews）
这是面试的最终阶段，部分候选人需前往旧金山 OpenAI 总部，参与 3–6 轮现场面试；也有不少采用视频面试形式。每轮面试约 30 分钟，由不同团队成员负责，面试结构因岗位而异，但各岗位都会设置特定领域的考核环节。
- 行为面试：重点评估你对公司使命的认同程度，以及在快节奏、协作环境下的工作能力。常问问题如 “描述你在团队项目中与成员产生分歧的经历，你是如何化解分歧并推进项目的”，回答时推荐采用 STAR 法则。
- 技术面试：不同岗位考核重点不同。工程岗位可能涉及算法和数据结构问题，甚至要求现场编写代码；研究岗位若有论文成果，需详细阐述工作内容、自我反思和未来方向；系统设计岗位可能要求设计端到端的 ML 系统，如推荐引擎或实时情感分析管道等。
面试结果与后续
面试结果通常在最后一轮面试结束后的一周内公布。在此期间，招聘人员可能会要求你提供推荐信。整个面试流程一般持续一个月左右，有时也可能会有所延长。
OpenAI 面试 经典题型
一、Coding
给定一串只包含 0 和 1 的二进制序列，要求将它转换成一系列标准的音符时值（全音符、二分音符、四分音符、八分音符、十六分音符等）。
- “1” 表示音符起始（onset），后续的“0”表示延续（sustain）。
- 以十六分音符（
A16）为最小时值单位：若只有“1”，占 1 个最小单位（1/16 拍）；“1 0”占 2 个最小单位，以此类推。 - 最终输出时，将每段“1”和其后连续“0”对应的总时值，分解为标准音符时值。
二、机器学习理论题
- 题目：详细解释 Transformer 中注意力机制的数学原理，并说明它如何解决 RNN 在处理长序列时的缺陷。
- 题目：在深度学习中，梯度消失与梯度爆炸的原因及至少三种解决方法。
三、系统设计题
- 题目：设计一个类似 ChatGPT 的对话生成系统，从数据收集、模型训练、服务部署、高并发、隐私保护等方面进行详细设计。
- 题目：为 OpenAI 设计一个分布式 AI 模型训练平台，支持超大规模并行训练、容错与扩展，请描述整体架构和关键组件。
四、行为面试题
- 题目：讲述一次与队友因技术路线产生分歧并通过沟通解决的经历，结果如何？
- 题目：分享在高压、不确定环境下工作的经历，以及如何保证质量和进度？
- 题目：描述一个主动学习新 AI 技术并成功应用于项目的案例。
最后的通关秘籍，助你闯进 OpenAI
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