在北美留學生心中，OpenAI 堪稱 AI 領域的求職聖地。這家憑藉前沿技術、硬核項目和創新文化領跑全球的科技巨頭，因 ChatGPT 等現象級產品聲名遠揚，其人才選拔機制也備受關注。 OpenAI 的面試我們也接了好幾個了，今天就來分享超實用的 OpenAI 面經，助大家順利拿到Offer！
OpenAI 的面試流程
申請與簡歷篩選
提交申請和簡歷後，招聘團隊一般會在一周內進行審核。若申請材料足夠亮眼，就能順利進入下一階段。
招聘人員電話篩選（Recruiter Phone Screen）
此環節是一場約 30 分鐘的電話面試，由招聘人員與你溝通。主要圍繞簡歷、個人背景以及申請 OpenAI 的動機展開，常見問題包括 “介紹一下你自己”“為什麼想在 OpenAI 工作” 等。面試前，建議通過 OpenAI 研究博客和新聞了解其最新項目，讓回答充分體現對公司的了解與對其價值觀的認同。
技術篩選或部門經理面試（Technical Screen or Hiring Manager Call）
- 技術崗位：通常會安排在線編碼測試，時長約 1 小時，難度中等偏易，多在 Codility 或 Hackerrank 等平台進行。主要考察編碼能力，以及對基礎數據結構和算法（如動態規劃、圖遍歷、排序問題等）的理解。
- 非技術崗位：可能會與部門經理進行 30–60 分鐘的視頻通話，重點了解你對崗位相關領域的認知、過往經驗，以及解決問題的能力。
現場面試或視頻面試（On-site Interviews）
這是面試的最終階段，部分候選人需前往舊金山 OpenAI 總部，參與 3–6 輪現場面試；也有不少採用視頻面試形式。每輪面試約 30 分鐘，由不同團隊成員負責，面試結構因崗位而異，但各崗位都會設置特定領域的考核環節。
- 行為面試：重點評估你對公司使命的認同程度，以及在快節奏、協作環境下的工作能力。常問問題如 “描述你在團隊項目中與成員產生分歧的經歷，你是如何化解分歧並推進項目的”，回答時推薦採用 STAR 法則。
- 技術面試：不同崗位考核重點不同。工程崗位可能涉及算法和數據結構問題，甚至要求現場編寫代碼；研究崗位若有論文成果，需詳細闡述工作內容、自我反思和未來方向；系統設計崗位可能要求設計端到端的 ML 系統，如推薦引擎或實時情感分析管道等。
面試結果與後續
面試結果通常在最後一輪面試結束後的一周內公佈。在此期間，招聘人員可能會要求你提供推薦信。整個面試流程一般持續一個月左右，有時也可能會有所延長。
OpenAI 面試 經典題型
一、Coding
給定一串只包含 0 和 1 的二進制序列，要求將它轉換成一系列標準的音符時值（全音符、二分音符、四分音符、八分音符、十六分音符等）。
- “1” 表示音符起始（onset），後續的“0”表示延續（sustain）。
- 以十六分音符（
A16）為最小時值單位：若只有“1”，佔 1 個最小單位（1/16 拍）；“1 0”佔 2 個最小單位，以此類推。 - 最終輸出時，將每段“1”和其後連續“0”對應的總時值，分解為標準音符時值。
二、機器學習理論題
- 題目：詳細解釋 Transformer 中註意力機制的數學原理，並說明它如何解決 RNN 在處理長序列時的缺陷。
- 題目：在深度學習中，梯度消失與梯度爆炸的原因及至少三種解決方法。
三、系統設計題
- 題目：設計一個類似 ChatGPT 的對話生成系統，從數據收集、模型訓練、服務部署、高並發、隱私保護等方面進行詳細設計。
- 題目：為 OpenAI 設計一個分佈式 AI 模型訓練平台，支持超大規模並行訓練、容錯與擴展，請描述整體架構和關鍵組件。
四、行為面試題
- 題目：講述一次與隊友因技術路線產生分歧並通過溝通解決的經歷，結果如何？
- 題目：分享在高壓、不確定環境下工作的經歷，以及如何保證質量和進度？
- 題目：描述一個主動學習新 AI 技術並成功應用於項目的案例。
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