Optiver QR 面經|OA + HR + 兩輪 Technical 全流程覆盤(26年考情)

Optiver 一直是北美 quant 圈裡公認的 hard 模式公司之一,尤其是 Quant Researcher 崗位,對機率直覺、策略判斷和臨場計算能力要求非常高。今年整體流程依舊穩定:OA → HR Call → Tech 1 → Tech 2。很多人會誤以為 quant 面試就是數學難,但真正的壓力來自時間限制、mental math 和持續決策。一旦節奏被打亂,後面很難追回來。

Optiver QR 面經|OA + HR + 兩輪 Technical 全流程覆盤(26年考情)
Optiver Quant Researcher Interview experience

OA:Beat the Odds

當前 Optiver QR 最常見的 OA 依舊是 Beat the Odds,整體特點非常鮮明——時間極緊,幾乎不給猶豫空間。Probability & Statistics 部分大約 30 題,難度明顯高於基礎機率,不是簡單的排列組合或條件機率,而是更貼近真實做市場景,比如多輪下注後的收益分佈、不完全資訊下的機率更新、risk 與 return 的權衡,以及 expected value 的快速比較。

這部分最容易出現的問題不是“不會”,而是“來不及”。很多題如果第一步沒想清楚,很可能直接消耗兩三分鐘,而整場 OA 並沒有這種容錯空間。準備時建議重點強化 mental math,並訓練快速比較期望值的能力,不必執著於嚴謹推導,很多時候合理估算反而更高效。

遊戲環節依舊保留經典 balloon game,大約 30 個氣球,本質是在測試風險偏好和策略調整能力,而不是運氣。一個相對穩健的思路是前幾個氣球故意打爆,用來測試平均安全打氣次數,隨後逐漸降低打氣頻率,透過穩定收益覆蓋 early loss。核心並不是“賺最多”,而是控制 variance。其餘小遊戲風格也類似——不強調公式,而強調決策邏輯。Optiver 更想看到你像 trader,而不是像學生。

Tech 1:Betting Game 基本高頻

第一輪 Technical 與今年考情高度一致,Betting Game 幾乎可以視為核心題型。強烈建議提前瞭解 Kelly Criterion,但不需要死磕公式推導,面試官更關注的是你是否理解 win probability 與 odds 的關係、是否意識到 Kelly 帶來的波動風險,以及是否具備風險控制思維。

更穩的策略通常是開局採用 flat bet,不急於使用 full Kelly。由於 round 數有限,“活到最後”往往比理論最優更重要。很多候選人會選擇先把下注控制在 bankroll 的 5% 左右,再根據輸贏動態調整,從而降低迴撤風險。如果想進一步建立直覺,可以看看 why Kelly not work 相關內容,對 variance 會有更直觀的理解。

HR Call

HR Call 通常只有 15–20 分鐘,沒有 coding,但不代表可以輕視。核心幾乎固定:Quick intro、Why QR、Why Optiver。回答時建議貼近公司的真實定位——low-latency、market making、technology-driven trading,而不是泛泛地說喜歡金融或數學。

這一輪本質是在判斷兩件事:你是否真的理解這份工作的內容,以及你是不是認真選擇了這條賽道,而不是海投選手。表達清晰、邏輯自然,比“完美答案”更重要。

Tech 2:經典機率與推理

第二輪 Technical 更偏腦力密集型,對邏輯拆解能力要求很高。常見題之一是兩堆石頭的博弈問題,詢問在 optimal strategy 下何時可以取完。本質是在考察你是否能識別必勝態,並進行 backward thinking。面試官通常不要求秒答,但非常看重思路是否連貫。

另一道高頻是公交車期望等待時間問題,例如公交車每 x 分鐘一班,但有 50% 機率晚點 x/2,求 average waiting time。這類題最容易踩的坑是隻計算單一情境,而忽略機率加權。正確方式是拆分 scenario,賦予權重,再計算 expectation——這正是 QR 面試極其典型的思考路徑。

北美 Quant 面試|一對一穩過方案

長期整理北美 quant、頂級交易公司真實面經與高頻模型,覆蓋 Optiver、IMC、Citadel、Jane Street 等頭部機構,很多題型面試重複率極高。提前吃透出題思路、搭好解題框架,面試時更穩、更快、不慌。

針對高壓技術面,我們也提供一對一 面試輔助 :提供實時提示和思路,關鍵輪次穩定發揮。不管是 OA 衝刺,還是 technical 深輪,準備越足,透過率越高。

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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