最近刚经历完 Palantir 的 SDE 面试，整体下来感觉确实比较“工程导向”，考察点跟传统大厂不太一样，很多问题不仅仅是算法实现，更注重代码质量、工程结构、扩展性等实战能力。下面来给大家详细分享一下我的面试过程和真题内容，希望能帮到准备 Palantir 的朋友们！
Palantir SDE 整体流程
Palantir 的流程是这样安排的：
- OA（Coding Assessment）：在线写一题中等偏难的算法题
- Phone Interview：一轮 VO，Live Coding 为主
- Onsite Interview：4 轮（Coding + Debugging + System Design + Behavioral）
其中最有特色的是 Onsite 的 System Design 和 Debugging，是真的贴近“真实工作”场景了，和面 LeetCode 那种风格完全不一样。
OA
Palantir 的 OA 是在 CodeSignal 上完成的，一道题，60 分钟，不限语言，但他们更偏好 Java / Python。
Problem: You are given a list of events, each represented by [start, end]. Design a class EventTracker that allows you to:
addEvent(start, end): add a new eventgetMaxOverlap(): return the maximum number of overlapping events
Implement the methods efficiently.
这题其实本质上是经典的“会议室问题”，要用扫描线或堆来处理。不过 Palantir 的考察重点是：你如何写出模块化、可维护、可扩展的代码。不是只要 AC 就行，代码结构和类的设计也是评分重点。
我这边是提前做了很多工程风格练习（感谢 programhelp 的 mock 训练…），写的时候就按照 SRP 原则，把逻辑和数据分开，变量命名规范、边界清晰，最后是满分通过。
Phone Interview：面试官互动很多，考察细致
这轮是 Palantir 的工程师来和我 live coding，全程 45 分钟。
题目：
Problem: Given a string, return all possible palindrome partitions.
Input: "aab" Output: [["a","a","b"], ["aa","b"]]
这题其实是典型的 DFS + Backtracking 问题，但面试官一直在 push 我的思路，比如：
- 你为什么先 check 子串是否为 palindrome？
- 如果这个方法被调用 1 million 次，会不会爆内存？
- 如何加 cache 优化？
- 如果字符串很长，你会怎么写 test cases？
这轮真的是在考察你“写出来的代码到底能不能进生产环境”。
Onsite Interview：四轮高强度，尤其是系统设计和 Debugging
1）Coding Round
题目偏工程风格，不是纯算法，要求你写一个服务类、并实现几种数据处理逻辑。比如：
Problem: Implement a SearchService that supports:
addDocument(docId, content)search(keyword): return docIds that contain the keyword
这题听起来简单，但要考虑很多细节，比如大小写、标点处理、内存优化等，现场还要写单元测试。
2）Debugging Round
这一轮是我觉得 Palantir 最特别的一轮。给你一份有 bug 的代码，让你现场排查并修复。
场景是模拟一个数据处理 pipeline，文件里有异常记录导致 crash，要你找到 root cause 并 fix。
Palantir 非常看重 debug 能力，这轮不是靠 brute force 能过的，靠的是你对日志、错误栈、边界条件的分析。
3）System Design
这一轮更像是“产品 + 系统设计”混合。我的题目是：
Problem: Design a scheduling system for multi-user interview bookings.
面试官会慢慢引导你考虑：
- 多人时间如何匹配？
- 如何避免冲突？
- 用户取消预约后如何调整？
- 数据如何存？要不要分库分表？
我当时是从功能流→模块划分→数据库结构→扩展方案→边界 case，一步步讲下来，面试官最后说“very thoughtful”，还挺开心的～
4）Behavioral + Collaboration
这一轮更多是聊天形式，面试官给了我一个系统设计题，但我们是一起讨论怎么落地，一起写了一点伪代码。重点考察你 collaborative 的能力，是否乐于沟通、有 ownership。
面试总结：工程能力 > 算法能力
整体来看，Palantir 非常强调“工程思维”。不是看你能不能写出答案，而是看你能不能在生产环境中落地这个解法。所以不只是刷题，更要学会：
- 高质量代码写作
- 单元测试和代码结构设计
- 实际系统的 tradeoff 和扩展方案
很多人忽视了这些，导致算法过了，系统设计挂了，确实挺可惜的。
programhelp ｜远程助攻保驾护航
我这次准备 Palantir 面试，其实节奏很紧，一边实习一边面试。还好有 programhelp 的远程助攻，不管是 OA 无痕代写、VO 语音提醒，还是系统设计的 mock 辅导，都帮我节省了大量时间和精力。
尤其是 Palantir 的 OA 和 VO 都对代码质量要求很高，programhelp 还模拟了工程师风格的代码 review 帮我查漏补缺。强烈推荐给还在求职焦虑中的朋友，真的不必孤军奋战。
