最近剛經歷完 Palantir 的 SDE 面試，整體下來感覺確實比較“工程導向”，考察點跟傳統大廠不太一樣，很多問題不僅僅是算法實現，更注重代碼質量、工程結構、擴展性等實戰能力。下面來給大家詳細分享一下我的面試過程和真題內容，希望能幫到準備 Palantir 的朋友們！
Palantir SDE 整體流程
Palantir 的流程是這樣安排的：
- OA（Coding Assessment）：在線寫一題中等偏難的算法題
- Phone Interview：一輪 VO，Live Coding 為主
- Onsite Interview：4 輪（Coding + Debugging + System Design + Behavioral）
其中最有特色的是 Onsite 的 System Design 和 Debugging，是真的貼近“真實工作”場景了，和麵 LeetCode 那種風格完全不一樣。
OA
Palantir 的 OA 是在 CodeSignal 上完成的，一道題，60 分鐘，不限語言，但他們更偏好 Java / Python。
Problem: You are given a list of events, each represented by [start, end]. Design a class EventTracker that allows you to:
addEvent(start, end): add a new eventgetMaxOverlap(): return the maximum number of overlapping events
Implement the methods efficiently.
這題其實本質上是經典的“會議室問題”，要用掃描線或堆來處理。不過 Palantir 的考察重點是：你如何寫出模塊化、可維護、可擴展的代碼。不是只要 AC 就行，代碼結構和類的設計也是評分重點。
我這邊是提前做了很多工程風格練習（感謝 programhelp 的 mock 訓練…），寫的時候就按照 SRP 原則，把邏輯和數據分開，變量命名規範、邊界清晰，最後是滿分通過。
Phone Interview：面試官互動很多，考察細緻
這輪是 Palantir 的工程師來和我 live coding，全程 45 分鐘。
題目：
Problem: Given a string, return all possible palindrome partitions.
Input: "aab" Output: [["a","a","b"], ["aa","b"]]
這題其實是典型的 DFS + Backtracking 問題，但面試官一直在 push 我的思路，比如：
- 你為什麼先 check 子串是否為 palindrome？
- 如果這個方法被調用 1 million 次，會不會爆內存？
- 如何加 cache 優化？
- 如果字符串很長，你會怎麼寫 test cases？
這輪真的是在考察你“寫出來的代碼到底能不能進生產環境”。
Onsite Interview：四輪高強度，尤其是系統設計和 Debugging
1）Coding Round
題目偏工程風格，不是純算法，要求你寫一個服務類、並實現幾種數據處理邏輯。比如：
Problem: Implement a SearchService that supports:
addDocument(docId, content)search(keyword): return docIds that contain the keyword
這題聽起來簡單，但要考慮很多細節，比如大小寫、標點處理、內存優化等，現場還要寫單元測試。
2）Debugging Round
這一輪是我覺得 Palantir 最特別的一輪。給你一份有 bug 的代碼，讓你現場排查並修復。
場景是模擬一個數據處理 pipeline，文件裡有異常記錄導致 crash，要你找到 root cause 並 fix。
Palantir 非常看重 debug 能力，這輪不是靠 brute force 能過的，靠的是你對日誌、錯誤棧、邊界條件的分析。
3）System Design
這一輪更像是“產品 + 系統設計”混合。我的題目是：
Problem: Design a scheduling system for multi-user interview bookings.
面試官會慢慢引導你考慮：
- 多人時間如何匹配？
- 如何避免衝突？
- 用戶取消預約後如何調整？
- 數據如何存？要不要分庫分錶？
我當時是從功能流→模塊劃分→數據庫結構→擴展方案→邊界 case，一步步講下來，面試官最後說“very thoughtful”，還挺開心的～
4）Behavioral + Collaboration
這一輪更多是聊天形式，面試官給了我一個系統設計題，但我們是一起討論怎麼落地，一起寫了一點偽代碼。重點考察你 collaborative 的能力，是否樂於溝通、有 ownership。
面試總結：工程能力 > 算法能力
整體來看，Palantir 非常強調“工程思維”。不是看你能不能寫出答案，而是看你能不能在生產環境中落地這個解法。所以不只是刷題，更要學會：
- 高質量代碼寫作
- 單元測試和代碼結構設計
- 實際系統的 tradeoff 和擴展方案
很多人忽視了這些，導致算法過了，系統設計掛了，確實挺可惜的。
Programhelp ｜遠程助攻保駕護航
我這次準備 Palantir 面試，其實節奏很緊，一邊實習一邊面試。還好有 programhelp 的遠程助攻，不管是 OA 無痕代寫、VO 語音提醒，還是系統設計的 mock 輔導，都幫我節省了大量時間和精力。
尤其是 Palantir 的 OA 和 VO 都對代碼質量要求很高，programhelp 還模擬了工程師風格的代碼 review 幫我查漏補缺。強烈推薦給還在求職焦慮中的朋友，真的不必孤軍奮戰。
