最近剛剛經歷了 Perplexity Staff Software Engineer 的兩輪面試，節奏很快、考點也非常集中。 整體感覺更偏向實戰邏輯和高效溝通能力的綜合考察。 趁記憶還很新鮮，來詳細復盤一下這次的面試流程和準備心得。
第一輪：Coding + 系統設計（90 min）
Coding 場景題：Rental Car API
標題說明
給定一個 longitude 和 latitude，如果在溢價區域內返回 true，否则返回 false。
要求实现一个函数：
- 如果當前座標在溢價區域內，返回一條能走出溢價區域的路徑
- 否則，返回一個在溢價區域外的座標點
這一題更關注思路是否合理、邏輯是否清晰，而不是代碼是否能直接跑通。
我當時的思路如下：
- 定義溢價區域：可以抽象成一個多邊形或圓形。
- 判斷當前點是否在區域內：利用“點是否在多邊形內”的演演算法判斷。
- 路徑規劃：從當前點向外擴展（可以用 BFS 或 greedy 方式），直到找到不在溢價區域內的點。
- 返回：一旦找到邊界，就返回對應的路徑或座標。
面試官更看重以下幾點：
- 你怎麼拆解問題;
- 是否考慮邊界情況（比如點在邊界上、多個溢價區域重疊等）;
- 對 API 設計的魯棒性，比如 rate limit、防刷、防偽造請求等。
系統設計部分：防範欺詐與 API 濫用
接下來他們引申到系統層面，問如果這個 API 上線了，要怎麼防止濫用。
我提到了幾個關鍵點：
- Rate limiting：對每個 IP 或 token 限制調用頻率;
- API Key 與鑒權機制：控制訪問許可權;
- 異常流量監控：識別機器人或批量請求;
- Geo 數據快取：快取地理查詢結果以減少重複計算。
他們還問了如何處理大規模查詢的問題。 我補充了：
- 分层架构设计（负载均衡、服务拆分）；
- 使用 CDN 或邊緣緩存;
- 數據冷熱分層與異步更新機制。
整體過程非常實戰，重點不在八股，而在能否用邏輯搭出一個安全、可擴展的系統。
第二輪：Hiring Manager 行為面（45 min）
這一輪完全沒有 coding，全是行為問題。 節奏較快，但問題都很經典，主要考察領導力、溝通與專案把控。 我是用 STAR（Situation-Task-Action-Result）法來回答的。
“How did you resolve cross-team collaboration challenges?”
我講了一個負責跨團隊協作的專案：
- Situation：团队之间目标不一致、信息不同步；
- Task：作為主要介面人，需要對齊時間線與交付目標;
- Action：主動組織對齊會議，明確分工和節點，定期跟進;
- Result：專案提前完成，合作順暢。
面試官主要看你是否能主動發現問題，並通過溝通化解矛盾。
“Give an example of making an unpopular decision.”
我分享了一個關於技術路線選擇的案例。 當時我堅持選用更穩定但反覆運算慢的方案：
- 原因：團隊資源有限，穩定性比速度更重要;
- 行動：用數據與風險評估結果支撐選擇;
- 結果：事實證明這一決策大幅減少了後期維護成本。
这题重点在于展示你如何沟通和坚持，而不是一味强调“我是对的”。
“How did you handle requirement changes?”
我描述了一個需求變更的場景：
- Situation：上線前兩周，產品突然改了核心邏輯;
- Action：第一時間評估影響，重新排期，並與相關方溝通調整;
- Result：雖然延後了一周，但整體風險可控，專案平穩上線。
建議大家準備這種題時，多選與 cross-team 協作、scope 變更相關的案例。
面試準備總結
整個面試給我的感覺是：他們非常看重候選人的實戰能力與溝通邏輯。
- Coding 不一定要 bug-free，但你的分析與拆解問題能力必須紮實;
- 系統設計要落到實際細節，如安全性、濫用防護、性能;
- 行为题要真诚具体，避免照本宣科。
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