Ramp VO 与 OA 虽难度拉满，但只要吃透其考核逻辑，针对性地补足知识短板、勤加练习，就能将挑战化为机遇。从 OA 的工程化思维训练，到 VO 中 OOD 与数据处理的实战演练，每一个环节都至关重要。希望这份面经能成为你求职路上的 “通关秘籍”，祝各位在 Ramp 面试中稳扎稳打，斩获心仪 Offer！
Ramp OA
共有四个阶段（四题），每个阶段需在上一阶段完全通过后，对代码进行修改，以实现更复杂的功能。OA 难度较大，偏向复杂工程类，逻辑流程长，需注意的细节众多。它并非考查算法或智力，与 LeetCode 类型不同。
给定一棵有根树，每个节点对应一个正整数值，记作该节点的 “权值”。每个节点还包含一个子节点列表，表示它的直接子节点。
- 子树：以该节点为根的所有节点所构成的集合。
- 非叶子节点：至少有一个子节点的节点。
我们可以计算其子树中所有节点的权值平均值，定义为：
请你找出这样的一个非叶子节点，使得它的子树的平均值最大，并返回该节点的编号。
输入示例：
tree_data = {
1: {"value": 10, "children": [2, 3]},
2: {"value": 20, "children": [4]},
3: {"value": 30, "children": []},
4: {"value": 40, "children": []}
}输出：具有最大子树平均值的节点编号为：2
Ramp VO
面试全程可使用谷歌搜索。面试官态度友好、放松，会一直跟进你的思路，最后的问答环节也很真诚，面试体验良好。
面向对象设计（OOD）
要求实现一个电子表格（spreadsheet），需实现以下方法：
setCell(string index, string value)getCell(string index)：返回一个浮点数。
index 格式为 “C1” 这种形式（可考虑规模不超过 26 * 100）；value 格式要么是一个浮点数字，要么符合 “=A2 + B3” 这样的格式，支持加减乘除运算，无需考虑循环依赖，有依赖关系的单元格要实现动态更新。实现思路较简单，但具体实现过程较为复杂。
数据计算
按照给定逻辑计算本地文件里的数据，类似于 wordCount 操作。此轮和 OA 一样，也分为多个阶段，难度逐步增加。
Ramp VO+OA 面试确实有一定难度，但只要掌握了常见题型和合适的备考策略，拿到 Offer 不是什么难事。
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