Reddit 是全球知名的內容社區平臺，以其強大的後端架構和大規模數據處理能力聞名。 它的技術團隊崇尚簡潔、工程思維和系統穩定性。 很多同學可能會覺得 Reddit 不是典型的大廠，但其實它的技術挑戰和面試難度完全不輸 FAANG！ 本篇文章將分享一些 Reddit 高頻面試題，以及一些學員廣泛推薦的準備策略（ Reddit interview tips ），助你順利通關！
面試流程簡述（SWE 崗位）
OA（選擇）：简单算法筛查
VO（2~3 輪）：以 Coding + System Design 为主
現場/決賽（4~5 輪）：Coding + System Design + Behavioral
面試真題分享
子版塊帖子熱度計算
背景描述：
Reddit 上每個 subreddit 都會根據熱度排序帖子。 現在請你實現一個簡化版熱度模型，給定每個帖子的 upvotes、downvotes、發佈時間，計算其熱度值（hot score）並返回 top K 帖子
要求：
使用如下熱度函數（簡化版 Hacker News）：
hot_score = (upvotes - downvotes) / (hours_since_posted + 2)^1.5
按照 hot_score 降序排序，返回前 K 名帖子 ID。
類比用戶舉報系統
背景描述：
Reddit 允許用戶舉報違反規則的帖子。 你需要實現一個模組，統計某帖子在 24 小時內被多少唯一用戶舉報，並能隨時查詢當前舉報量是否超過閾值
輸入操作：
report(user_id, post_id, timestamp)：記錄舉報
is_flagged(post_id, current_time)：判斷某帖子是否超過舉報閾值（如 10 個舉報）
Subreddit 分類推薦系統
背景描述：
Reddit 想根據用戶活躍的 subreddit，推薦相似的其他社區。 請設計一種簡單的數據模型 & 演算法，用於實現“你可能感興趣的 subreddit”
參考設計要素：
每個 subreddit 可用關鍵詞表示
用戶歷史訪問行為作為輸入
返回與其興趣高度重合的 subreddit 名單
怎樣去準備 Reddit 面試？
Reddit 的工程文化不僅注重演算法能力，更強調代碼是否能落地、能維護、能對用戶產生影響。 在面試中，需要我們能結合“ Reddit 是一個社區內容平臺「去理解題目本質」。
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