最近 Riot Games 開放了 Software Engineering Intern – Summer 2026（Remote） 的崗位，正好趕上 27 屆同學準備早批實習的黃金時間段。如果你也夢想參與《英雄聯盟》《VALORANT》《符文大地傳說》這些專案的開發，那 Riot Games SWE 真的可以提前準備起來了！今年競爭應該非常激烈，我把流程 + 高頻題型整合給你們。
Riot Games 軟體工程實習面試流程（共 5 輪）
| 面試環節 | 時長 | 內容重點 | 主要考察點 |
|---|---|---|---|
| Recruiter Call | ~30 min | 背景、動機、遊戲體驗、地點偏好 | Player First 價值觀、溝通表達、動機真實度 |
| 技術評估（HackerRank） | 45–90 min（視具體輪次） | 演算法 + 工程邏輯題 | 程式碼質量、邊界處理、複雜度、工程思維 |
| 技術面（Engineering Team） | 60 min | Live Coding + 輕量系統設計 + 專案深挖 | 解題思路、資料結構、系統拆解能力、專案掌握程度 |
| 行為面（可併入技術面） | 30–45 min | 衝突處理、團隊合作、優先順序管理 | 文化契合度（Player Focus / Teamwork） |
| 終面（3–5 輪） | 半天 | 多團隊技術面 + 行為面 + 專案展示 | 綜合技術力、溝通、角色匹配度、團隊 Fit |
【真題分享｜Riot SWE 實習常考題精選】
下面整理一些同學在過往 Riot 技術評估、技術面、終面中遇到的真實題型方向分享出來給大家。
HackerRank Coding
ProblemGiven an array of integers, return the length of the longest increasing subsequence.
解析
這道題是在考你對“動態規劃 vs 最佳化版 DP”的理解。
最樸素的方法是 O(n²) 的 DP，Riot 會讓你先講這個思路，確認你基礎沒問題。
然後他們更喜歡聽你怎麼把它最佳化到 O(n log n)：
用一個 tails 陣列來維護“長度為 i 的遞增子序列，它能達到的最小結尾”。
每來一個數，用二分查一下該替換誰。
本質上就是：你有沒有掌握“能不能最佳化複雜度”的意識。
程式碼不需要很花哨，但解釋要清晰。
技術面 Coding
ProblemYou process a stream of user actions. Each action has a timestamp. Return the number of actions in the last 10 seconds whenever a new action arrives.
解析
這道題其實就是典型的“滑動視窗 + 佇列”流式處理。
面試官想看的是：你是不是能把最直觀的 O(n²) 暴力方法，變成真正能跑線上系統的 O(n) 做法。
正確姿勢：
把所有 timestamp 丟進一個 queue，每來一個新事件，把隊頭那些“超過 10 秒的舊事件”全部彈出去。
剩下的長度就是當前視窗的數量。
重點不是程式碼難，重點是：
- 你有沒有想到 用佇列，不要用 list（刪除頭部會變 O(n)）
- 你會不會講清楚“為什麼這一套是流式處理中最常見的套路”
系統設計（Riot 遊戲場景）
QuestionDesign a simple matchmaking system that pairs players with similar skill levels as quickly as possible.
解析
這一題其實就是在考你對遊戲低延遲匹配的基本認知。
不用設計超大型系統，但流程要講順：
- 先按 Elo/MMR 把玩家分桶，這樣不至於亂搜。
- 玩家進佇列後，匹配範圍要慢慢擴大，不然永遠匹配不到人。
- Riot 很看延遲，你要提一句“skill 相近基礎上，會優先低延遲匹配”。
- 跨區玩家怎麼處理？你隨便提個“選 ping 最低的 region”就很加分。
整體就是要表現出——你知道匹配系統不是純演算法，是體驗 + 實用優先。
行為面
Question
請分享一次你和同事/隊友在技術方向上產生分歧，但最終順利解決衝突的經歷。
解析
這類題其實就是想看你的“溝通風格”。
Riot 特別看 Player Focus 和 Teamwork，你要講出一個：
- 對方觀點是什麼
- 你有沒有先去理解（不是上來就懟）
- 你們怎麼一起驗證方案（資料、實驗、原型都行）
- 最終怎麼達成共識
答案不需要“我贏了”，而是“我們一起把事兒做成了”。
核心就是讓面試官覺得：這個人性格好合作、沒脾氣、能聽得進去別人意見。
Programhelp · 無痕 OA / 技術面助攻服務
準備 Riot、NVIDIA、Meta、Amazon 這類早批實習時，很多同學都會卡在：
HackerRank 限時做不完、系統設計沒思路、技術面講不清楚專案、行為面不知道怎麼包裝故事。
我們提供的服務包括：
- 無痕遠端 OA 助攻（HackerRank / CodeSignal）
- 技術面實時語音提醒（Coding + System Design）
- 專案講解框架梳理（適合新人）
- 行為面 STAR 故事打磨（針對 Riot 的 Player First 文化）
幫助 27 屆同學在早批就搶到面試名額，不被流程勸退。
