Robinhood 是近年來非常熱門的 FinTech 公司，技術崗位競爭激烈、要求高。 最近我們 Programhelp 團隊有學員剛剛完成 Robinhood 的技術面，整個過程非常注重 candidate 的基礎功底和專案實戰思維，今天就來詳細還原一下 最新的 VO 面試題目 + 經驗總結，給正在準備 Robinhood 的同學一點實戰參考！
Robinhood 面試 流程全覽（SWE 崗位）
Robinhood 的軟體工程師崗位整體流程比較標準，但對候選人的技術深度和業務理解能力要求偏高。 整個流程通常包含以下幾個階段：
HR 初篩
這輪主要是聊天性質的溝通，HR 會瞭解你的教育背景、項目經歷以及對 Robinhood 的興趣點。 同時也會介紹崗位職責、招聘團隊類型和整體流程安排。 建議提前準備好「為什麼你對 Fintech 感興趣」、「為什麼選擇 Robinhood」這類動機問題，留下積極印象。
Robinhood VO Coding
這輪是典型的 live coding，使用 CoderPad 或 HackerRank 環境完成程式設計題，難度通常為 LeetCode medium ~ hard。 題目以字串、哈希、堆、並查集、圖、滑動視窗等為常見考點，要求候選人在 45~60 分鐘內寫出 bug-free 的解法，並與面試官解釋思路，展示思維過程。
Robinhood VO 系统设计 / 项目深挖
這一輪會根據候選人的經驗進行定製，偏 senior 的候選人一般是系統設計（System Design），junior 或實習崗位則偏向專案技術細節的深挖。 重點考察你對架構設計的理解、數據流/存儲方案的合理性，以及在實際項目中承擔的角色和影響力。 面試官非常喜歡「從場景出發」的提問方式，比如「如果你要支援 10 倍使用者量怎麼辦？ “、”這個功能可以併發嗎？ “等。
Onsite
如果是正式崗位，有些團隊還會安排 onsite 面試，包含 2~4 輪不同維度的考察，包括第二輪更深入的 Coding、System Design、Behavioral（行為面試）以及 Cross-functional round。 每一輪對 communicationclarity、trade-off 思考都有要求。 Robinhood 重視 cross-team 協作，因此行為面試中常會考察合作衝突、ownership 和影響力。
⚠️ 小 Tips： Robinhood 面試流程中穿插的技術題難度不算特別變態，但非常注重候選人對於工程實踐的理解、業務背景的聯動能力，以及表達清晰度。 如果你之前只刷題但專案答不清，建議優先補齊專案的故事線和結構表達。
Coding 真題復盤（2025 最新版本）
第一部分
Quiz
Part I Probability [8 points in total]
Suppose 30% of Robinhood customers own CAT stock. Also, suppose 15% of Robinhood customers own both CAT and DOG stock. Determine the possiblerange for the percentage of Robinhood customers that own DOG stock.
- What is the smallest possible percentage?
- 10%
- 15%
- 25%
- 50%
2. What is the largest possible percentage?
- 50%
- 75%
- 85%
- 100%
第二部分
Quiz
Amir operates a large lobster boat. The operating cost for the boat is $2,250 each day. At the end of each day, he sells all his freshly caught lobster toeither the local restaurant or the local grocery store with the following conditions:
- The price per pound that the restaurant is willing to pay follows a triangular distribution with minimum value $1.50, maximum value $5.50, andlikeliest value $3.50.
- The price per pound that the grocery store is willing to pay is decreasing with more lobsters: $3.85 – $0.0005 * y, where y is the totallobster amount sold in pounds.
- The amount of lobster that Amir catches in a single day follows a normal distribution with mean 1,500 pounds and standard deviation √12,500 pounds.
Amir decides to sell a fixed percentage of lobster to the local restaurant and the rest to local grocery stores. Using either math or simulation, can youhelp Amir determine what percentage he should choose in order to maximize his expected profit in the long run?
- 57%
- 84%
- 77%
- 34%
Free-Text
Part 2. Please provide detailed explanations to show that your answer in Part 1 is the optimal percentage among all possible integer percentages. State anyassumption you make when solving the problem. (If using simulation, please upload a PDF version of your code).
第三部分
In order to improve user retention and lower churn, the growth team at Robinhood is interested in understanding why and which users withdraw money fromtheir Robinhood account. A user is considered churned when their equity value (amount of money in Robinhood account) falls below $10 for a period of 28consecutive calendar days or longer.
Using the datasets given below answer the next few questions.
Please provide the code and any explanation of your assumptions and methodology in a notebook. We will ask you to provide the code and any explanation ofyour assumptions and methodology in a notebook in the last part. We give points not only to the output but also the processes.
Datasets:
features_data.csv – contains user level data such as:
- user_id – unique id for every user
- risk_tolerance – self‐reported risk tolerance of the user
- investment_experience – self‐reported investment experience of the user
- liquidity_needs – self‐reported liquidity needs of the user
- time_horizon – self‐reported investment time horizon of the user
- platform – which platform (iOS or Android) the user is on
- time_spent – amount of time spent on the app
- first_deposit_amount – $ value of the amount first deposited
- instrument_type_first_traded – type of instrument first traded
equity_value_data.csv – contains user_id and equity_value for user along with timestamps for days when the user’s equityvalue is greater than or equal to $10.
Quiz
Part II [5 points]
Build a classifier that given a user with their features assigns a churn probability for every user and predicts which users will churn. Please show yourwork in your notebook, and state any metrics you deem important. Based on the classifier output classify each user in the dataset as churned or not churned.Then answer the following questions. We will ask you upload your notebook later.
How well does your classifier perform? What’s the AUC score of your test set? [1 point]
- 0.5~0.8
- 0.8~0.9
- 0.9
- <0.5
真實學員上岸經驗分享|面試當天全程助攻！
之前有位同學找我們求助 Robinhood 的 SDE 技術面試，背景是 南加州某 UC 系列學校的碩士，刷題基礎不錯，但對系統設計和面試表達不太自信。 我們在瞭解了他即將面試的時間后，立刻為他安排了緊急輔導+面試當天的全程協助。
這位同學面試當天遇到了一道不常見的“合併區間 + 優先佇列”變種題，一開始有點卡殼。 我們在後台即時聽題 + 語音提示思路，幫他快速理清解法結構，同時在代碼編寫過程中通過關鍵詞語音輔助提醒代碼細節（如邊界條件、複雜度優化點），讓面試官看到的是條理清晰、思路完整的實現過程。
第二題是和專案相關的系統設計追問，題目是“如何設計一個支援股票交易訂單簿的系統”。 我們在他回答過程中及時補充關鍵詞句式，比如“異步消息佇列”、“限價單 vs 市價單的處理策略”、“如何支援併發衝突控制”等，幫他撐起完整的技術架構框架，讓他從原本的“記憶式回答”進化成了“結構化表達”。
最終這場 VO 面試順利通過，他也第一時間來反饋：
“面試過程中感覺不是一個人在戰鬥，特別是系統設計部分，有你們幫我補充邏輯真的太關鍵了。”
Programhelp 助你搞定 Robinhood VO|技術輔助服務
如果你最近也在準備 Robinhood 的 VO 面試，但還在擔心 coding 時腦袋一片空白、系統設計說不出結構、BQ 回答缺乏亮點，不知道該從哪裡突破 —— 別慌，我們 Programhelp 團隊可以從模擬訓練到面試當天即時助攻，全流程為你保駕護航。
我們支持多種方式的面試陪練和協助，包括：
VO 技術面即時語音輔助：coding 遇到卡點？ 我們在你答題時遠端同步聽題、即時提示思路關鍵詞，幫你捋清題目邏輯、優化代碼細節，不讓你一個人慌在螢幕前。
系統設計答題框架梳理：沒練過架構題也不用怕，我們會提前教你怎麼從場景、數據流、元件職責、技術選型等維度構建完整設計，同時在面試當天給予關鍵詞提示，幫你頂住全程節奏。
行為面試邏輯強化：我們會根據 Robinhood 的文化風格和過往題型，幫你整理出好講又可信的專案故事，用結構化答題法提升你每句話的打動力。
尤其是面試當天的臨場協助，我們不僅提供後台即時聽題 + 思路提醒，還會類比面試官視角提前演練，讓你在正式開麥之前就擁有一次「預演」機會。
如果你也想更穩地通過 Robinhood 的技術面試，歡迎隨時私信我們，獲取專屬模擬訓練 + 面試實時輔助服務，和我們一起把 Fintech 大廠 offer 拿下！
