Stripe SDE Interview 五輪 VO 面經覆盤|Coding簡單 難在System Design細節

剛走完 Stripe 五輪 VO ,分享一下攢人品。整體難度我覺得算中等, Stripe SDE Interview 不是那種特別刁鑽的演算法廠風格,但工程細節要求很高。面試官溝通都挺順暢,沒有壓迫式提問,更多是在看你思路是否清晰、程式碼是否紮實、設計是否合理。

Stripe SDE Interview 五輪 VO 面經覆盤|Coding簡單 難在System Design細節

第一輪 Coding:Account Balance 結算問題

第一輪是純 coding。題目是 Account Balance 平衡問題,本質類似 LeetCode 的最小交易次數模型。給定一組賬戶當前餘額和目標餘額,要求輸出一組交易,使所有賬戶最終達到預期值。

這題不要求最優解,也不需要最少交易次數,只要能構造出可行解即可。核心做法是先計算每個賬戶的淨差額,然後將正數和負數分開,用雙指標或佇列逐一撮合,生成轉賬記錄。邏輯不復雜,但要注意邊界情況,比如已經平衡、單賬戶異常值、資料為空等。

這一輪有兩個 follow-up。第一個是如何實現最少交易次數,這裡需要講 DFS/回溯的思路以及剪枝最佳化,不一定要完整寫出來,但必須講清核心邏輯。第二個是 audit 設計,問如何驗證賬本是否正確。可以先在記憶體中 dry run 所有交易,生成理論 ledger 狀態,再與資料庫實際記錄比對,輸出差異。這一問明顯更偏金融系統思維。

第二輪 HM 面談

第二輪是 Hiring Manager 面談,氛圍很輕鬆。主要圍繞簡歷展開,深入聊專案背景、技術決策、團隊合作以及衝突處理方式。

重點不在八股行為問題,而在於你是否能清晰表達自己的思考過程,是否理解 trade-off,以及過往經驗是否與團隊匹配。整體更像技術深聊,而不是標準化行為面。

第三輪 API Integration

這一輪偏工程實踐。給定一個指定倉庫,需要克隆下來,呼叫指定 API,並將返回的 response 儲存下來。

題目本身幾乎沒有難度,但非常考察基本功。比如是否能快速讀懂 README,是否能順利搭建環境,異常處理是否考慮充分,程式碼結構是否清晰。核心是把流程完整跑通,而不是炫技。

第四輪 Debug(Mako 除錯)

這一輪是除錯題。給定一段使用 mako 的程式碼,讓你定位並修復問題。

兩個 bug 分別是:file path 沒有校驗是否為目錄,以及缺失某個 AST 節點的訪問函式,導致執行時報錯。關鍵在於快速理解程式碼結構,順著報錯棧追蹤呼叫邏輯,理清依賴關係,然後給出修復方案。

這一輪更像真實生產環境排查,而不是演算法題,工程閱讀能力很重要。

第五輪 System Design:Ledger Service

最後一輪是系統設計,設計一個 Ledger Service。

這裡千萬不要套高層模板。Stripe 更關注 API 細節,比如介面如何定義、引數是否合理、如何設計 transaction id、如何保證冪等性、如何保證一致性以及如何設計 audit trail。

資料庫結構怎麼建,是否採用雙重記賬模型,如何處理併發寫入,如何避免重複提交,這些都會被深入追問。如果只停留在負載均衡、快取、資料庫分層這種宏觀結構,很容易被問到細節崩掉。

面試節奏快,提前準備真的很重要

我們這邊長期整理北美一線大廠真實面經題型,針對 Coding、Debug、API Integration、System Design 都有專項模擬。面試前會做針對性 mock,VO 過程也有 實時陪跑支援 。大廠面試很多時候拼的不是天賦,是準備密度。如果你也在準備 Stripe 或其他 fintech / FAANG 方向崗位,可以提前規劃節奏,別把關鍵一輪賭在臨場發揮上。

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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