Stripe 2026 Summer Intern VO 面經分享|Coding + Integration 兩輪解析

最近收到了 Stripe 2026 Summer Intern VO 邀請,整個過程主要包括兩輪:CodingIntegration,相對有一定強度。收到 VO 的時間很快,通常在完成 OA 後兩週內就能約上。整個流程下來,面試節奏緊湊但體驗不錯。分享一下面試題型、思路和準備經驗,如果你也在準備 Stripe 或類似大廠 VO,希望能有所幫助。

Stripe 2026 VO 面試概覽

  • 崗位:Stripe 2026 Summer Intern
  • 面試輪次:兩輪 VO(Coding + Integration)
  • 形式:線上,Coding 偏業務邏輯實現,Integration 偏專案實踐
  • 面試時間安排:OA 做完後兩週內安排 VO
  • 難度:中等偏上,有業務貼近感

第一輪:Coding 輪

題目背景
面試官給出一個業務貼近的場景:設計一個簡單的支付交易記錄系統,實現一個 PaymentLedger 類,用於記錄支付交易。要求保證 同一 payment_id 不重複記錄,退款後該筆支付從總收入中扣除。

Follow-up 問題

  1. 如何支援部分退款(退款金額小於原支付金額)?
  2. 如何最佳化 get_payments_by_date 的效能(如果資料量很大)?
  3. 如果時間戳格式可能不合法,如何處理?
  4. 如何支援按時間範圍查詢(例如某個月份)?
  5. 如何持久化這些資料(存入資料庫)

參考 Python 程式碼

from collections import defaultdict
from datetime import datetime

class PaymentLedger:
    def __init__(self):
        self.payments = {}  # payment_id -> payment info
        self.total_income = 0
        self.date_index = defaultdict(list)

    def add_payment(self, payment_id, amount, timestamp):
        if payment_id in self.payments:
            return False
        # 時間合法性檢查
        try:
            ts = datetime.fromisoformat(timestamp)
        except:
            return False
        self.payments[payment_id] = {'amount': amount, 'timestamp': ts, 'refunded': 0}
        self.total_income += amount
        self.date_index[ts.date()].append(payment_id)
        return True

    def refund_payment(self, payment_id, amount=None):
        if payment_id not in self.payments:
            return False
        record = self.payments[payment_id]
        refund_amount = amount if amount is not None else record['amount'] - record['refunded']
        record['refunded'] += refund_amount
        self.total_income -= refund_amount
        return True

    def get_payments_by_date(self, date):
        return [self.payments[pid] for pid in self.date_index.get(date, [])]

第二輪:Integration 輪

這一輪面試以小專案形式進行,面試官會要求你克隆 Git 倉庫,在本地執行專案並實現若干指定函式。題目內容主要涉及API 呼叫、資料處理以及業務邏輯實現,考察的重點不僅是邏輯正確性,還包括程式碼結構的合理性、測試能力和除錯技巧。這一輪相比 Coding 輪,更偏向實際工程能力,要求候選人對專案結構和 API 有清晰理解,並能獨立完成開發任務。

解題思路

  1. 熟悉倉庫結構,明確資料流和介面
  2. 實現指定函式,保證輸入輸出符合要求
  3. 呼叫 API 並處理返回資料,注意異常和邊界情況
  4. 寫簡單測試驗證邏輯正確性

這輪更偏向實際工程能力,不僅考邏輯實現,還考對專案結構和 API 的理解。

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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