Two Sigma 是華爾街頂尖的量化科技公司之一，以技術驅動聞名，SWE 面試流程兼具嚴謹性與挑戰性。 我們 Programhelp 最近輔導多位候選人拿下 Two Sigma offer，以下結合真實面試案例整理，希望能幫到正在準備的你。
Two Sigma 面試流程（Software Engineer）
Two Sigma 的 SDE 面試流程較為標準，但整體難度偏高，注重 candidates 的工程思維與代碼品質。
1. 線上評測（OA）
第一關是 Online Assessment，一般通過 HackerRank 或 Codility 平臺完成，時間從 75 分鐘到 180 分鐘不等。 題目集中在演算法 + 資料結構上，難度在 LeetCode medium 到 hard 之間。
不只是能寫出解法，更要關注邊界處理、複雜度優化和可讀性。 評測平臺很看重效率與穩定性，比如你是否能 AC 全部測試用例，代碼風格是否清晰，這些都會影響通過率。
2. 電話面試（Technical Phone Interview）
過了 OA，就會接到技術電話面，時長一般在 1 小時左右，由 Two Sigma 的工程師來面。 題型包括：
一道或兩道程式設計題，考思維清晰度 + 現場程式設計能力
簡歷專案深挖，比如你在團隊中具體做了什麼、技術挑戰有哪些
少量行為題，瞭解你的合作方式、溝通習慣等
有些同學這一輪就被問了 follow-up 的演算法優化或邊界處理，建議不要一味追求寫快，多表達思路和 trade-off。
3. 技術面試（Onsite / Virtual Onsite）
這一輪通常包含 3~4 場面談，基本上是工程師一對一聊技術。 重點內容包括：
高品質演算法題，解法要又快又清晰，還要當場手寫測試用例
System Design（系統設計）：設計一個 scalable 的數據處理系統或 event-driven 架構
有時也會問到低延遲系統的實現思路，涉及 threading、caching、load balancing 等技術點
整體偏重「工程視角」 不只是寫演算法，更要考慮代碼的組織、擴展性和工程實現的可能性。
4. 行為面試（Behavioral）
除了 Coding，Two Sigma 對文化契合度也很看重。 行為面試主要圍繞你的團隊經驗、衝突處理、領導力潛力等方面展開。
建議準備幾組 STAR 法則的故事，重點是你“怎麼思考 + 怎麼落地 + 怎麼反饋”。
5. 最終環節：Team Fit Review
如果你前面表現不錯，最後還會有一輪 team match 或 manager 面談。 重點是看你是否適合特定團隊，比如做基礎設施、做數據平臺、做建模系統等。 也可能會問一些期望、地理位置、開始時間之類的問題。
這一步不是走流程，很多人也會卡在這裡。 所以建議提前了解團隊方向，有針對性地表達自己的興趣和優勢。
面試真題
Find the First Non-Repeating Character in a String
Given a string, find the first non-repeating character in it and return its index. If it doesn’t exist, return -1.
Example questions:
Consider a string where all characters are lowercase alphabets.
Example 1:
Input:
s = 'helloworld'Output:
first_uniq_char(s) -> 0In the string ‘helloworld’, the first non-repeating character is ‘h’, which is at index 0.
Example 2:
Input:
s = 'concussion'Output:
first_uniq_char(s) -> 4In the string ‘concussion’, the first non-repeating character is ‘u’, which is at index 4.
Flatten N-Dimensional Array to 1D Array
You are given an N-dimensional array (a nested list) and your task is to convert it into a 1D array. The N-dimensional array can have any number of nestedlists and each nested list can contain any number of elements. The elements in the nested lists are integers. Write a function that takes an N-dimensionalarray as input and returns a 1D array.
Example 1:
Input:
array = [1, [2, 3], [4, [5, 6]], 7]Output:
flatten_array(array) -> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]Example 2:
Input:
array = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]Output:
flatten_array(array) -> [1, 2, 3, 4, 5, 6]Secure Messaging Platform（系統設計）
假設你是美國銀行的一名軟體工程師。 你的任務是設計一個安全、可擴展的即時通訊平臺，供內部員工使用。 該平臺必須支援使用者之間的即時消息傳遞、跨設備的消息歷史記錄同步，以及即使在連接不穩定的情況下也能可靠地傳遞消息。
此外，該系統必須符合金融法規，確保數據保留七年，所有通信均加密，並審計用戶活動日誌。
你將如何構建這個消息系統？
解題思路
核心需求明確
需支持即時通訊、跨設備消息同步、斷網可靠投遞，同時滿足金融合規（加密通信、7 年數據留存、審計日誌）及萬人級併發的 scalability 要求。
架構元件精簡
消息服務：基於 WebSocket 的發佈 – 訂閱模式，實現即時訊息傳遞。
存儲與同步：用 Cassandra/DynamoDB 儲存消息歷史，通過 API 實現跨設備同步。
安全層：採用端到端加密（如 Signal 協定），確保消息傳輸與存儲全程加密。
合規模組：獨立審計日誌服務，日誌存於防篡改系統（如 AWS Glacier）滿足 7 年留存。
可靠性保障：用 Kafka/RabbitMQ 佇列暫存消息，應對網路中斷。
彈性擴展：Kubernetes 動態擴縮容，負載均衡器分配流量。
關鍵實現要點
集成銀行現有認證系統（LDAP/OAuth）。
部署監控、備份及災備方案。
通過滲透測試、負載測試及合規審計驗證安全性、 scalability 與合規性。
流程簡化
用戶設備 ↔ 消息服務（即時交互）→ 同步至存儲 / 加密 / 審計日誌 → 佇列保障離線投遞，負載均衡與容器化支撐彈性擴展。
Two Sigma 面試技巧
面試流程很嚴苛，要做好心理準備
Two Sigma 的流程一環套一環，從 OA 到 VO 再到系統設計 + 行為面試，整個節奏很緊湊，反饋也非常快，甚至可能今天面完，明天就告訴你結果。 所以別心存僥倖，每一輪都當作終面來準備，尤其是 Online Assessment，一不小心就被卡住了。
演算法和數據結構是基本盤
建議重點複習動態規劃、圖論、堆、滑動視窗這類偏實戰類題型。 Two Sigma 很喜歡 medium 偏 hard 的題，不只是會寫，更考驗你能不能用最優複雜度寫出 bug free 的代碼。 我們有學員就因為 DP 優化一步到位直接拿下面試官好感！
性能優化思維是加分項
别忽视 low-latency（低延迟）方面的理解，尤其如果你有系统性能调优经验、对 cache、lock-free 编程有了解，尽量往这方面靠。毕竟 Two Sigma 的代码很多都跑在极限场景下，考虑 latency 本身就是基本素质。
溝通表達真的很重要
Two Sigma 的工程文化偏“研究型 + 極致清晰”，所以你在講解代碼思路的時候，建議結構化表達，寫一部分講一部分。 即使你中間卡殼了，只要思路清晰、善於交流，也可能加分。
準備好行為題，別掉以輕心
雖然是工程崗，但 behavior 也不輕鬆。 他們更關注“這個人能不能在我們團隊一起搞大專案”。 提前準備 3~5 個專案故事，圍繞 conflict handling、ownership、fast-paced problem solving 來講，避免流水帳式的描述。
提前瞭解公司文化和方向
Two Sigma 是一家“有技術信仰的量化公司”，重視創新、協作、探索精神。 建議去讀他們官網和博客，尤其是工程團隊的文章。 如果能結合自己經歷談談你對量化技術的看法、或者曾經在哪個專案中用類似理念解決了問題，會很加分！
想穩拿 Two Sigma Offer？Programhelp 专注 OA代写 & 面试助攻
Two Sigma 的流程真的不輕鬆，OA coding 難度中上限高、VO 技術問到底、系統設計要求嚴苛...... 不少同學反饋：題倒是刷過，但一到正式面試就容易慌、表達不清楚，或者卡在某個邏輯點上半天沒反應。
我們 Programhelp 就是為這種「臨場掉鏈子」準備的：
OA 無痕代寫：支援 Two Sigma HackerRank 平臺，思路清晰、通過率高，覆蓋演算法、數據結構和邊界情況;
VO 面試即時助攻：Coding 環節可同步協助答題節奏、語音引導表達邏輯，避免卡殼;
系統設計 & 專案講解話術整理：幫你提前梳理重點、高頻追問套路、Technical Deep Dive 答法;
技術+行為雙輪模擬訓練：提前打磨講故事能力，不怕臨場問懵。
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