如果你也在准备北美的 DS 实习岗，尤其是对 data infrastructure / data science / ML infra 岗位感兴趣，那 Walmart Labs 的面试流程值得认真了解一波。它家对于新毕业生还挺友好，整体流程也相对清晰、节奏不拖沓，是不少同学心中的“data方向练手首选”。
我们最近协助的一位同学顺利完成了 Walmart DS Intern 的面试，并拿到了 return offer。下面我们基于实际协助过程，还原一下整个流程，供大家参考。
面试流程概览（含 OA）
| 階段 | 形式 | 内容概要 |
|---|---|---|
| 线上测评 OA | Modern Hire + HackerRank | Modern Hire 行为题 + HackerRank 两道算法题（Python + SQL） |
| 第一轮技术面 | Zoom 远程 | 以 Python 代码为主，偏实用编程能力 |
| 第二轮技术面 | Zoom 远程 | 两道 SQL 问题，考点在 self join + GREATEST/LEAST + 日期边界 |
| 第三轮技术面 | Zoom 远程 | 多轮 coding + 分析，考察逻辑清晰度、代码鲁棒性 |
| 第四轮技术面 | Zoom 远程 | Open-ended 的项目式讨论，模拟真实业务场景建模与评估 |
技术面：Coding + 实战分析
Walmartlabs 的 DS 技术面其实蛮偏真实工作的，题目虽然不难理解，但非常讲究你对数据 pipeline、SQL逻辑的熟练度，以及你讲方案的能力，不是那种“LeetCode 模板套上去就能赢”的场景。
我们这位学生是通过 Programhelp 辅助上岸的。技术面我们一起复盘了好几次，每轮都有些“容易忽略的坑点”，下面给大家讲下。
第一轮：SQL + Python 实战编程
这一轮感觉像是“数据清洗 + 初步分析”的组合题，面试官给了一个产品表和一个用户行为表，问你某产品组合在各季度的留存情况。
学生一开始用的是 INNER JOIN + GROUP BY 做聚合，逻辑写得很快，但忽略了对日期的过滤条件 —— 面试官就追问了：“你怎么确保只看当前季度的活跃用户？” 这个地方就卡了几分钟。
我们在 mock 时就强调了这种留存类 SQL 要特别注意 分组的粒度 + 日期窗口的控制。所以我们提前准备了带 WEEK()/QUARTER() 的模板逻辑，当天直接能切换思路。
Python 部分其实考得挺常规的，比如 dict 处理、字符串预处理这种，难点是你要迅速写出 clean 的逻辑，解释清楚为啥这样做 —— 我们提前搭好了一套干净的 function 架构，他就只需要填逻辑，不用临时慌乱构思函数结构。
第二轮：Minimum Possible Value of Function
这个题乍一看是纯数学公式，其实转化之后是个 中位数优化类问题。
题干是给你一个数组 X[i]，定义一个函数 F(k) = sum(|X[i] - (k + i)|)，让你找出使得 F(k) 最小的 k。
很多人（包括这位学生一开始）容易被 k 的位置搞晕，以为是要暴力遍历每个 k 来尝试。其实我们 mock 时就专门讲过，这类函数其实转化为 A[i] = X[i] - i，然后取中位数求和就好。
我们提前整理了“绝对值和最小值 = 中位数”这一类题的通解套路，并在 mock 时反复练了转化逻辑。当场面试一出来这种题，他就秒想到要构造 A[i]，整个流程非常顺。
第三轮：Longest Good Subsequence
这个题是那种看起来简单、但稍微马虎就写不对的题型。定义一个“好的子序列”是：长度为偶数，前半段字符相同，后半段字符也相同。比如 aabb, xxxxzzzz 都算。
我们学生刚看到题，第一反应是用双指针找符合条件的子序列，结果写着写着发现状态维护太乱了，自己都绕晕了。
其实最优做法是：
- 统计每个字符频次；
- 穷举两个字符 a, b，拼成
aaaa + bbbb的组合，计算最大长度。
这题我们面前 mock 时就预测到可能考“频率构造 + 最优组合”类型题，提前给了字符频次相关的解法模板。面试当天虽然他一开始想复杂了，但很快就回到我们之前讲的解法上，顺利收尾。
小结
Walmart 的技术面说白了就是“你到底会不会做数据活”，不是那种套模板就完事的面试。尤其是 SQL 和 Python 混合题，你要有一整套逻辑思维在脑子里。我们这位学生最开始也不是特别熟练，但经过 2 轮 Programhelp 的 mock 练习，把节奏和表达都练得很顺，当天表现确实挺出色。
FAQ：常见问题汇总
| 问题 | 解答 |
|---|---|
| OA 是否难？ | 难度中等，算法题偏实用题，现代 Python 使用熟练可轻松应对 |
| SQL 题需要背模板吗？ | 不用死记硬背，但要熟悉 join / group by / window 函数的组合场景 |
| 业务建模会很难吗？ | 偏向 open-ended 问题，建议结合项目经历来谈，避免空泛 |
| 面试官风格是否宽松？ | 整体氛围较轻松，注重沟通能力和代码思路，尤其是解释原因时的逻辑性 |
| 是否适合 ng 同学投递？ | 非常适合，walmart 对新毕业生很友好，是练习 DS 岗的重要跳板 |
Programhelp 助力你的 DS 面试之路！
我们协助的这位同学，在整个面试过程中全程由 Programhelp 提供了远程无痕联机支持，包括：
OA 实时协同代写，算法题全程无痕提交
面试阶段提供 Zoom 模拟演练 + 常见 follow-up 问题应对策略
SQL 场景题模板讲解 + 自适应表达框架梳理
结构化回答梳理（STAR 法、MECE 框架）
在 Programhelp，我们不是单纯刷题，而是用真实的面试语境，帮你把握每一个关键发言点，高效、有策略地突破每一轮面试。
