Walmart Labs DS 面經|OA + 技術面還原 + 演演算法題題解

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如果你也在準備北美的 DS 實習崗，尤其是對 data infrastructure / data science / ML infra 崗位感興趣，那 Walmart Labs 的面試流程值得認真瞭解一波。它家對於新畢業生還挺友好，整體流程也相對清晰、節奏不拖遝，是不少同學心中的“data 方向練手首選”。

我們最近協助的一位同學順利完成了 Walmart DS Intern 的面試，並拿到了 return offer。下面我們基於實際協助過程，還原一下整個流程，供大家參考。

面試流程概覽（含 OA）

階段	形式	內容概要
線上測評 OA	Modern Hire + HackerRank	Modern Hire 行為題 + HackerRank 兩道演演算法題（Python + SQL）
第一輪技術面	Zoom 遠端	以 Python 代碼為主，偏實用程式設計能力
第二輪技術面	Zoom 遠端	兩道 SQL 問題，考點在 self join + GREATEST/LEAST + 日期邊界
第三輪技術面	Zoom 遠端	多輪 coding + 分析，考察邏輯清晰度、代碼魯棒性
第四輪技術面	Zoom 遠端	Open-ended 的專案式討論，模擬真實業務場景建模與評估

技術面：Coding + 實戰分析

Walmartlabs 的 DS 技術面其實蠻偏真實工作的，題目雖然不難理解，但非常講究你對數據 pipeline、SQL 邏輯的熟練度，以及你講方案的能力，不是那種“LeetCode 範本套上去就能贏”的場景。

我們這位學生是通過 Programhelp 輔助上岸的。技術面我們一起復盤了好幾次，每輪都有些「容易忽略的坑點」，下面給大家講下。

第一輪：SQL + Python 實戰程式設計

這一輪感覺像是「數據清洗 + 初步分析」的組合題，面試官給了一個產品表和一個用戶行為表，問你某產品群組在各季度的留存情況。

學生一開始用的是 INNER JOIN + GROUP BY 做聚合，邏輯寫得很快，但忽略了對日期的過濾條件 —— 面試官就追問了：“你怎麼確保只看當前季度的活躍使用者？這個地方就卡了幾分鐘。
我們在 mock 時就強調了這種留存類 SQL 要特別注意分組的粒度 + 日期視窗的控制。所以我們提前準備了帶 WEEK()/QUARTER() 的範本邏輯，當天直接能切換思路。

Python 部分其實考得挺常規的，比如 dict 處理、字串預處理這種，難點是你要迅速寫出 clean 的邏輯，解釋清楚為啥這樣做 —— 我們提前搭好了一套乾淨的 function 架構，他就只需要填邏輯，不用臨時慌亂構思函數結構。

第二輪：函數的最小可能值

這個題乍一看是純數學公式，其實轉化之後是個中位數優化類問題。
題干是給你一個陣列 X[i]，定義一個函數 F(k) = sum(|X[i] - (k + i)|)，讓你找出使得 F（k）最小的 k。

很多人（包括這位學生一開始）容易被 k 的位置搞暈，以為是要暴力遍歷每個 k 來嘗試。其實我們 mock 時就專門講過，這類函數其實轉化為 A[i] = X[i] - i，然後取中位數求和就好。

我們提前整理了「絕對值和最小值 = 中位數」這一類題的通解套路，並在 mock 時反覆練了轉化邏輯。當場面試一出來這種題，他就秒想到要構造 A[i]，整個流程非常順。

第三轮：Longest Good Subsequence

這個題是那種看起來簡單、但稍微馬虎就寫不對的題型。定義一個“好的子序列”是：長度為偶數，前半段字元相同，後半段字元也相同。比如 aabb, xxxxzzzz 都算。

我們學生剛看到題，第一反應是用雙指標找符合條件的子序列，結果寫著寫著發現狀態維護太亂了，自己都繞暈了。
其實最優做法是：

統計每個字元頻次;
窮舉兩個字元 a， b，拼成 aaaa + bbbb 的組合，計算最大長度。

這題我們面前 mock 時就預測到可能考「頻率構造 + 最優組合」類型題，提前給了字元頻次相關的解法範本。面試當天雖然他一開始想複雜了，但很快就回到我們之前講的解法上，順利收尾。

小結

Walmart 的技術面說白了就是“你到底會不會做數據活”，不是那種套範本就完事的面試。尤其是 SQL 和 Python 混合題，你要有一整套邏輯思維在腦子裡。我們這位學生最開始也不是特別熟練，但經過 2 輪 Programhelp 的 mock 練習，把節奏和表達都練得很順，當天表現確實挺出色。

FAQ：常見問題匯總

問題	解答
OA 是否難？	難度中等，演算法題偏實用題，現代 Python 使用熟練可輕鬆應對
SQL 題需要背範本嗎？	不用死記硬背，但要熟悉 join / group by / window 函數的組合場景
業務建模會很難嗎？	偏向 open-ended 問題，建議結合專案經歷來談，避免空泛
面试官风格是否宽松？	整體氛圍較輕鬆，注重溝通能力和代碼思路，尤其是解釋原因時的邏輯性
是否適合 ng 同學投遞？	非常適合，walmart 對新畢業生很友好，是練習 DS 崗的重要跳板

Programhelp 助力你的 DS 面試之路！

我們協助的這位同學，在整個面試過程中全程由 Programhelp 提供了遠端無痕連線支援，包括：

OA 即時協同代寫，演算法題全程無痕提交

面試階段提供 Zoom 模擬演練 + 常見 follow-up 問題應對策略

SQL 場景題範本講解 + 自適應表達框架梳理

结构化回答梳理（STAR 法、MECE 框架）

在 Programhelp，我們不是單純刷題，而是用真實的面試語境，幫你把握每一個關鍵發言點，高效、有策略地突破每一輪面試。