最近剛經歷了一次非常特別的面試 —— xAI 的 Software Engineer 崗位。作為 NG（new grad）第一次投遞，我本來沒抱太大期望，沒想到 HR 主動聯絡我，整個面試形式也相當神奇，和以往的大廠面試完全不同。整個過程節奏快、題型多樣，也給了我很多啟發。下面就來分享我的完整經歷和備考建議，給準備 xAI 或類似初創公司面試的同學一個參考。
面試常見題型整理
在 xAI 的 SWE 面試中，我發現題目大體可以分為五類：
演算法類
像是“字母九宮格找單詞（Trie + DFS）”、LRU Cache 實現等。主要考察資料結構掌握、邊界處理能力以及編碼能力。整體難度偏中等，LeetCode 的 Word Search II、LRU Cache 等題都能覆蓋。
系統設計類
比如記憶體資料庫、快取系統、微服務架構設計。考察重點是架構設計能力、擴充套件性考慮以及邊界與異常處理。面試中，面試官更注重思考過程而非唯一答案。
XAI 理論類
涉及 Explainable AI 的定義、區域性 vs 全域性解釋等。考察候選人對模型可解釋性的理解以及如何與業務溝通。
XAI 實踐類
比如使用 SHAP / LIME 分析模型、改善公平性。主要考察工具使用能力和實踐經驗。
行為類
如跨團隊協作、問題解決、專案影響。關注溝通能力、邏輯表達和團隊意識。
Phone Screen
電面可以說是我經歷過最短、最高效的面試，僅 15 分鐘。HR 強調回答要簡潔，基本是“快問快答”的節奏。常見問題包括：
- 用 30 秒介紹你做過的最 technical 的專案
- 你最熟悉的兩個程式語言
- 用 C++ 和 Python 做過什麼部署到 production 的專案
大約 10 分鐘內，HR 連續問了十幾個問題，幾乎沒時間展開細節，剩下 5 分鐘才讓我提問。雖然過程很快，但我意外收到了 onsite 邀請，還是去裸面（沒有額外準備）。
Onsite 面試流程
Round 1：九宮格 + Trie
這一輪是“字母九宮格找單詞”，類似 Boggle 遊戲。給定 NxN 的字母棋盤和一個詞典，需要找出所有能拼出的單詞。我用 Trie + DFS 回溯，Trie 快速判斷字首是否存在，DFS 搜尋路徑，不匹配就剪枝。整體算順利，但這種題型在 LeetCode 上刷 Word Search II 就能覆蓋。
Round 2：LRU Cache
經典題，要求實現 get(key) 和 put(key, value)，時間複雜度 O(1)。標準做法是雜湊表 + 雙向連結串列。我在寫程式碼時手快，某些情況下忘了更新尾指標。幸好自己寫了 test case，提醒大家：corner case 一定要覆蓋，別等最後才測。
Round 3：In-Memory DB with Nested Transaction
偏系統設計，做一個記憶體資料庫，支援 SET / GET / BEGIN / ROLLBACK / COMMIT，並支援巢狀事務。我先寫最基本的資料結構，然後和麵試官討論擴充套件：持久化可以加日誌或快照，考慮併發控制，擴充套件可以走分散式或主從複製。面試氛圍輕鬆，更看靈活思考而非標準化答案。
面試從來不是一個人的戰鬥
Programhelp 團隊由來自 Amazon、Google、Oxford 等背景的導師組成，專注於 OA、VO、Onsite 的全流程輔導。 無論是實時語音助攻、debug 提醒，還是類比面試演練，我們都能幫你在有限的時間里少走彎路。 很多學員靠著這套體系，順利拿到心儀公司的 offer。
