最近整理了一份 Zoox 電面面經的回顧，想著和大家分享一下。Zoox 作為 Amazon 旗下的自動駕駛公司，面試風格和傳統大廠有點不一樣，既會考察常規的程式設計與演算法能力，也會夾帶一些系統設計、場景推理甚至 domain knowledge 的問題。整體感覺是技術性很強，但同時也很注重候選人如何表達思路、解決問題的邏輯。對於準備 Zoox 面試的同學來說，電面算是一個“門檻”環節，既能篩查基本功，也能體現你是否適合他們 fast-paced 的團隊氛圍。
Zoox 面試流程概覽
Zoox 面試通常包含以下幾個階段：
- HR 電話篩選
- 瞭解候選人的背景、專案經驗和求職動機
- 確認基礎匹配度，如技術棧、教育經歷
- 目的是判斷是否進入技術面階段
- 技術電話 / 電面（Coding & System Design）
- 核心考察演算法能力、程式設計基礎、邏輯推理
- 可能涉及 Leetcode 中等偏上難度題目
- 系統設計問題通常與自動駕駛或嵌入式系統相關
- 部分面試可能要求討論分散式計算或效能最佳化
- 行為面 & 專案面
- 候選人需介紹過往專案經歷，重點說明技術實現與決策邏輯
- 評估溝通能力、團隊協作能力以及與 Zoox 企業文化的契合度
- 高管面 / VP 面（可選）
- 有時僅安排短時間交流或公司參觀
- 主要了解候選人整體職業規劃及對公司業務的理解
Zoox面試實錄
Zoox 面試真題實錄（經驗分享）
以下內容基於多位候選人真實經歷整理，結合公開資料來源進行彙總，僅供參考。
第一輪：演算法與資料結構
- Reverse Linked List：同時考察遞迴和迭代實現
- 股票買賣問題（多臺機器平行計算）：面試官考察對平行計算和最佳化演算法的理解
- Leetcode 4：找兩個已排序陣列的中位數
- 2D 矩陣最小路徑和（含負數 cost）：先實現動態規劃（DP），再驗證 DFS 遞迴實現
小提示：Zoox 喜歡考察候選人的思路表達能力，建議在解題過程中持續 verbalize 你的邏輯。
第二輪：數理邏輯 & 場景推理
- 六邊形面積求周長
- 月球距離估算
- 游泳池中船上投球后的水面變化
- 面試過程中，也會有輕鬆交流時間，用於考察候選人思維靈活性與溝通能力
小提示：邏輯推理題目不僅考察數學能力，也體現了 Zoox 對工程直覺的重視。
第三輪：專案與專業背景討論
- 與資深 Manager 面談，重點討論專案經歷
- 關注候選人為什麼選擇無人駕駛領域，以及技術選擇的原因
- 可能涉及 Vision/ML 組的深度問題，偶爾問嵌入式系統知識
建議準備階段總結每個專案的核心技術點和挑戰，能夠清晰描述問題、方案及最終結果。
第四輪：高管面 / VP 面（可選）
- 受邀參觀公司，瞭解團隊工作環境
- 主要了解候選人的整體背景和職業規劃
- 視具體情況，可能不會進行技術提問
Zoox 面試經驗總結
- 技術題目節奏快，題量大，需要快速分析和清晰表達
- 場景推理題目考察綜合思維能力和創新思路
- 專案面強調邏輯清晰、成果導向和技術深度
- 行為面和高管面則關注溝通、協作能力及文化契合度
根據 Glassdoor 資料統計，Zoox 技術面平均時長約 1 小時/輪，整體流程 3–5 輪，面試難度中等偏高。
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