ZipRecruiter 面經 | 一畝三分地 | 北美招聘界頭部如何篩選技術人才? 內附真實案例分享

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最近剛結束 ZipRecruiter 面試流程,整體體驗還是挺特別的~網上這方面的分享不多,所以想趁熱記錄一下,順便把一些真實題目和準備思路整理出來,這篇 ZipRecruiter 面經 來自我們團隊和學員的真實案例希望能幫到正在衝刺的小夥伴!

ZipRecruiter 面經 | 一畝三分地 | 北美招聘界頭部如何篩選技術人才? 內附真實案例分享

第一輪 多維陣列操作

第一道題是陣列相關的題目 :多維陣列操作。 題目要求對一個二維陣列int arr[][] = { {2,7,9}, {3,6,1}, {7,4,2} }進行遍曆,並計算陣列中所有元素的和。

Programhelp 的導師立刻通過遠端螢幕對其副設備共用,一邊快速地講解多維陣列的原理,一邊在代碼中逐步演示正確的索引方式。 “二維陣列就像是一個表格,第一個索引是行,第二個索引是列,我們要確保在迴圈中,索引不會超出陣列的範圍。” 導師一邊修改代碼中的迴圈條件一邊解釋。 接到提示后,學員使用for循环成功地遍历了数组,累加元素值,正确计算出了数组元素的和。

第二輪 動態規劃(DP)問題

第二題來到 DP 問題:給定一個整數數位和一個目標值,求通過選擇陣列中的元素,有多少種方式可以使得元素之和等於目標值(可以重複選擇元素) 。

老師幫助學員分析問題,從最基本的狀態定義開始,設dp[i][j]表示使用前i個元素,組成和為j的方案數。 逐步推匯出狀態轉移方程dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - arr[i]](当j >= arr[i]时),否则dp[i][j]=dp[i - 1][j]。 “我們先確定問題的子問題,然後找出它們之間的關係,這樣就能構建出正確的動態規劃模型。” 在導師的引導下,學員使用二維數位列實現動態規劃解法,找到了正確的方案數,順利提交。

第三輪 字串操作/字串處理

第三道題是字串操作,要求從給定字串 「ComputerScience」 中找出第一個非重複字元。

導師通過遠端操作,在學員的副設備上迅速展示了一種基於哈希表的高效解法。 他解釋道:「哈希表可以快速記錄字元出現的次數,這樣我們就能輕鬆找到第一個非重複字元。 “ 導師在副設備上創建哈希表,遍曆字串記錄每個字元出現的次數,然後再次遍曆字串找到第一個在哈希表中值為 1 的字元。 學員在主設備上收到導師發送的哈希表解法提示后,按照導師的步驟修改代碼,最終成功地找出了字元 'o',完成第三題的作答。

第四輪 平衡二叉樹轉換

最後一道題是將普通 BST 轉換為平衡 BST。 這道題涉及複雜的樹結構操作,學員在處理樹的節點平衡時感到無從下手,代碼寫得雜亂無章,嘗試了多種方法,但都未能成功構建出平衡的二叉搜索樹。

我們導師接受到題目后直接通過遠端操作,在學員的副設備上展示了解決方案。 導師在副設備上快速編寫代碼,使用遞歸方法對普通 BST 進行中序遍歷,生成一個有序陣列,接著通過二分法從有序數位中構建平衡 BST。 學員在主設備上收到導師發送的代碼后,按照導師的步驟進行操作,最終成功地將普通 BST 轉換為平衡 BST。 他對平衡 BST 的構建方法有了更深刻的理解。

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Jack Xu MLE | 微軟人工智慧技術人員
Princeton University博士,人在海外,曾在谷歌、蘋果等多家大廠工作。深度學習NLP方向擁有多篇SCI,機器學習方向擁有Github千星⭐️專案。
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