这次是面试 Meta 的 DS 岗位，属于 Business Product 方向，面试官来自 WhatsApp 团队。这个方向偏产品分析，会更关注用户行为、增长策略、实验设计等内容，对 Product Sense 的理解要求比较高。整体流程分为两轮，一轮 Product Sense，一轮 Execution。今天分享的是其中的 Product Sense 电面经历，整场问得非常深入，有种“不是在刷题，而是在聊产品逻辑”的感觉。对分析思维、假设设立、实验方法都 push 得很深，中间还好有 programhelp 的语音提醒，不然几个点真可能断片。
面试概览｜Product Sense 结构化套路题，但问得很深
| 模块 | 內容 |
|---|---|
| 面试类型 | Meta Product Sense 电面 |
| 面试官背景 | WhatsApp 团队 DSA |
| 面试时长 | 45 分钟 |
| 面试重点 | 用户行为分析、数据驱动产品决策、实验设计逻辑 |
| 面试难度 | ⭐⭐⭐⭐（需要 strong product reasoning + 分析深度） |
面试过程｜卡住 vs 助攻提醒 vs 顺利答出
第一问：你怎么看有没有 group call 的需求？
我一开始给了些 high level 的点，比如：
如果用户 a 经常分别和 b、c 打视频，那可能是 group 的替代行为；
如果这些 call 都发生在短时间内，就更说明他们需要 group call 功能；
但面试官马上追问：“你怎么定义短时间？是 5 分钟还是 30 分钟？有没有想过怎么建模？”
当时我卡了一下，脑子里一堆想法但理不清，好在 programhelp 那边及时提醒我可以用“滑动时间窗口 + 权重图”的方式来描述用户的群体结构。我立马接住，补充说可以：
- 构建一个 weighted network，以用户为节点，边的权重代表通话频率和时间接近度；
- 找出频繁重复出现的组合（比如使用 community detection）；
面试官听完明显认可，还追问如果没有 network 工具可以怎么做，我接着说可以用 pair count + clustering 的方式近似也能判断群体需求。
第二问：如果可以拿到更多数据，你想要什么？
我说可以从两个角度扩展：
定性（Qualitative）：用户 survey、feedback、focus group 讨论，看有没有呼声；
定量（Quantitative）：比如是否这些用户是在一个 group chat 里出现、聊天记录、是否经常同步发起 call 等。
这个部分我准备得比较熟，答得算顺。
第三问：上线前怎么设计实验？上线后看什么指标？
这个部分他明确说“上线前的实验设计”。我 clarify 完之后说了：
用 A/B test，但要注意 randomization unit，可能需要做 clustering randomization，因为好友之间可能会有 spillover；
提到要控制 novelty effect，观察指标的时候看 statistical significance + business impact；
面试官继续追问：“你说的 clustering 怎么具体做？”这个地方我稍微卡了一下，想不清怎么表达，programhelp 那边提醒可以从地理位置入手做 clustering，我立马补上说可以按 region、或 group chat 活跃程度进行 cluster 分组。
面试没头绪，不要再死撑
总体来说，这轮 Product Sense 面试没有标准答案，但一定要讲得出：
为什么这么看；
怎么通过数据验证；
是否 scalable；
存在哪些局限。
中间几次卡顿，幸好有 programhelp 的远程语音辅助，能及时帮我理清逻辑，特别是在解释复杂方法（比如 clustering randomization）时，语音提醒真的很关键！
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