最近完成了 Uber 2026 New Grad 第一輪和第二輪 VO，目前已收到第三輪邀請。兩輪都是 45 分鐘 Coding 輪，整體體驗不錯， Uber 2026 NG VO Interview 面試官都比較友好，沒有刻意為難。
第一輪 Coding + BQ（45 分鐘）
BQ
面試官是一位隨和的 ABC 小姐姐。 開場先做了自我介紹，然後花了 5-8 分鐘圍繞簡歷專案簡單聊了聊，之後進入 Behavioral 問題，主要考察溝通能力和團隊合作：
- 平時你是怎麼幫助同事或團隊裡其他人的？舉個例子。
- 聊一個你做過的最有挑戰性的專案，難在哪裡，你是怎麼解決的？
- 如果來到 Uber，你最想做哪方面的事情？你覺得自己能帶來什麼價值？
BQ 回答完後直接進入 Coding。
Coding
題目：給你一堆會議的時間區間（start, end），找出同時進行的會議數量最多的時間段，隨便返回一個即可。
解題思路： 經典掃描線（Sweep Line）演算法：
- 把每個會議拆成兩個事件：開始時間 +1，結束時間 -1
- 按時間排序後掃一遍，實時累加當前併發數
- 記錄最大併發值出現的時間段
Follow-up 1：不是隻返回一個時間段，而是要把所有達到最大併發數的時間段都找出來，最後把相鄰重疊的時間段合併。
Follow-up 2：會議不是一次性給全的，而是流式動態到來（online），需要實時處理。
升級思路：使用 TreeMap 動態維護每個時間點的變化量，每來一個會議就更新，同時實時跟蹤當前峰值。
第一輪順利透過後，很快收到了第二輪面試邀請（約在第一輪結束後的 2-3 天）。第二輪依然是 45 分鐘 Coding 輪，面試官是一位很 nice 的 Senior Engineer（印度裔）。
第二輪整體流程
開場還是先簡單聊了聊簡歷和第一輪反饋，然後直接進入 Coding。
Coding
題目： 給你一堆會議的時間區間（每個會議有 start 和 end 時間），找出同時進行的會議數量最多的時間段（返回任意一個這樣的時間段即可）。
解題思路：
- 把每個會議拆成兩個事件：開始時間 +1，結束時間 -1。
- 將所有事件按時間排序（如果時間相同，結束事件排在開始事件前面，避免邊界計數錯誤）。
- 掃一遍所有事件，實時累加當前併發數，記錄最大併發值和對應的時間段。
程式碼寫完後，面試官很滿意，直接進入 Follow-up。
Follow-up 1： 不是隻返回一個時間段，而是要把所有達到最大併發數的時間段都找出來。
升級思路： 掃描過程中，每次當前計數等於最大值時，就記錄當前時間段。最後把相鄰或重疊的時間段合併成連續區間返回。
Follow-up 2（難度明顯上升）： 會議不是一次性全部給到，而是流式動態到來（online query），需要實時處理新會議並維護當前峰值。
升級思路： 使用 TreeMap（有序對映）動態維護每個時間點的變化量（+1 或 -1）。每來一個新會議，就更新對應時間點的 delta，同時實時跟蹤當前最大併發數和對應的時間段。
整個 Coding 過程我先把基礎思路講清楚，面試官確認理解後才開始寫程式碼。Follow-up 階段溝通也比較順暢，他給了少量提示，最後成功透過。
第二輪總體感受
這一輪比第一輪稍難一些，主要難在 Follow-up 的線上處理部分。但面試官態度很好，會引導思路，沒有刻意為難。提前準備過掃描線和 TreeMap 的用法，發揮得還算穩定。
目前已經收到第三輪邀請，繼續加油準備中。
給準備 Uber 26NG 的同學的建議：
- 會議排程類題（掃描線 + Follow-up）是高頻，一定要熟練掌握線上版本（TreeMap / Segment Tree）。
- Coding 時一定要先把思路講清楚，面試官很看重溝通和思考過程。
- 多練習 progressive 型別的題（基礎解法 → Follow-up 1 → Follow-up 2）。
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